适用系统：Windows 10/11 与 macOS ｜ 接入模型：智谱 GLM（GLM-4.7 / GLM-5.1） ｜ 方式：终端运行   0. 先搞懂：这是个啥？为什么值得装？ Claude Code 是一个跑在你电脑终端里的 AI 编程助理。它和"网页聊天"最大的区别是——它能真正动手：读你的文件、改代码、执行命令、装环境、下载并跑起 GitHub 项目、帮你排查报错、整理资料…… 但官方 Claude 模型需要海外账号、需要付费订阅。本教程教你把它接到国产模型智谱 GLM：  ✅ 国内直连，不用魔法上网、不用海外信用卡 ✅ 价格便宜（智谱有几美元的编程套餐 / 按...

Midas Technologies 正在招聘 Core Trading Systems Engineer Intern（C++方向）。我们是一家专注于 APAC 衍生品市场的电子做市交易公司，核心工作围绕低延迟交易系统、行情处理、执行链路、风险控制与交易基础设施展开。这个岗位比较适合：对 C++ / Linux / 网络编程 / 高性能系统感兴趣喜欢研究 latency、并发、lock-free、内存管理、epoll/io_uring 等底层问题想真正参与 production trading system，而不是做普通业务开发希望在小而强的团队里快速成长、尽早承担真实责任我们会重点关注：C++ 基础是否扎实是否做过系统/网络/并发相关项目是否对性能优化和底层原理有兴趣学习速度和技术热情实习表现优秀可直接转正。欢迎 27/28 届同学投递，985/211、海外高校、ICPC/系统方向/高性能工程背景会比较加分。工作地点：上海 北外滩简历投递：careers@midas-technologies.com

AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...

感谢b站收留，我因为没实习秋招春招也一直陷入自我怀疑中，幸好结果是好的。我想对那些校招迷茫的同学说：坚持住，总会有offer在后面等着你。