准备了 2 个多月，之前一直在搞小论文， 第一个项目是认认真真搞了的，第二个项目的话是有人和我说一个项目有点少，然后根据项目一 ai coding 出来的，现在的情况就是一直在 boss 上投，然后接不到面试，感觉还是简历有点小问题，然后感觉目前只能提现技术能力，就是有大佬能帮我看看吗，给点意见.

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

如题 导师给我的方向是基于高光谱的植被生态参数识别，感觉读完研出来直接说是失业了

投了一个多月实习了，0回复，到底怎么找实习啊