作为大四后端开发学生的我，想要入行AI Agent，首先要夯实大模型调用、提示词工程，熟练掌握工具调用、多轮对话逻辑。同时还要学好流程编排、向量数据库、API接口开发，结合后端编程基础，理解任务规划与自主执行逻辑，把模型能力落地成可运行的智能应用。

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 短期记忆、长期记忆，这一类的东西和这个刚才你说的这种搜索场景是什么样的关系呢？3. 龙虾的记忆机制和你的这个有什么区别？4. 把龙虾的工具剥离掉，纯说记忆、检索有什么区别？5. 自己做过什么智能体项目吗？用到mcp吗?6. 为什么要做渐进式披露？7. 和MCP的区别是什么？8. SKILL渐进式披露如何实现的？后面就是共享屏幕，演示agent项目，给他看架构，演示功能，后面面试官问了很多项目上的问题，给他看代码。还会看cursor的对话记录。简历上写的Java项目一点没问，全问的AI。最后一道LeetCode 21. 合并两个有序链表 和一道Ai Coding题。

项目提问，为什么选择这个任务，开发中遇到什么问题，自己怎么解决的？项目开发中技术栈的选择和开发流程。 项目中你做了一些优化，有没有和旧策略进行对比，具体有哪些提升？ 介绍下prompt工程，你了解prompt自动化吗？ 介绍下sft，它是怎么做的，有什么衡量指标 rag知识库怎么搭的？向量维度的选择，embedding模型的选择 java里HashMap的底层实现，什么时候转为红黑树，为什么转红黑树策略这样设置，HashMap的key有什么要求（实现hashcode和equals） 编程题：java实现用一个标记位实现一个锁。和面试官说了不会，换成了K个一组翻转链表。

学历没有亮点，想找暑期实习，没有约面的，求大佬锐评简历中的问题，天天准备八股文和算法根本拿不到面试机会，已经慌了