面试岗位二被挂原因：被面试官发现更掌握的是训练模型，对于agent掌握不够。但是他们想要会agent 的，不想要会训练模型的。只面试了十分钟

1.自我介绍2.说一下java集合体系3.常见的线程池4.自定义线程池的核心参数，分别是什么作用5.请求从接收到处理到数据库，会用到哪些spring的注解6.join的几种用法，有什么区别7.使用线程池提交任务时候用submit和execute有什么区别8.使用redis缓存，用的是什么客户端，在代码里怎么写9.SpringAOP的原理10.说一下大数据的了解11.kafka相关？12.说一下Springbean的生命周期主要还是以拷打八股为主还有考察是否有真实的实践操作，整体算是比较轻松的，没有什么特别刁难的问题

去之前我以为大厂实习就是学技术、做项目、拿转正。实习结束我发现，技术只是附带的，最值钱的是见过好的东西长什么样。组里有个高P大佬，每次方案评审的时候，别人讲完方案他安静听两分钟，然后问三个问题，每个问题都是你完全没想到的角度。如果并发量翻10倍呢？用户断网重连的时候状态怎么恢复？这个降级策略在XX场景下会不会误触发？问完之后全场沉默，然后所有人回去改方案。我当时就坐在角落里，记笔记的手都在抖——不是紧张，是兴奋。原来思考问题可以到这个层次的。我室友在小厂实习，他成长速度其实比我快，因为什么都要自己上手。但有次他问我你们组那个大佬平时是怎么做技术决策的，我跟他聊了半小时他说了一句让我印象很深的话：我在小厂学会了怎么砌墙，但我不知道房子应该盖成什么样。你至少见过好房子。就冲这句话，我觉得大厂实习值了。所以，趁着年轻还是多见见世面吧！

(演讲录像 Bilibili | Youtube)上个月，我随 VictoriaMetrics 团队在 KubeCon Europe 2026 上分享了分布式追踪中的回溯采样（Retroactive Sampling）。本文为分享内容的实录，希望你会对以下成果感兴趣，并且在接下来的 12 分钟里了解它：“对比 OpenTelemetry 中的尾部采样，该方案可以把 Outbound 流量、数据采集链路的 CPU 和内存同时削减 60-70%。”回溯采样与其他方案的对比 —— 详情见第 3 节1. 背景我们还是从基础概念开始，不过如果你已经很熟悉 —— 请直接跳到第 2 节，你不会因此错过任何内...