1. 你在本地生活服务项目里实现了两级的缓存架构，这个主要是为了解决什么问题？具体是怎么实现的？2. 那你有没有比对过 Redis 单机缓存跟多机缓存，在响应时间上有多大的差异呢？3. 那你是如何保证两级缓存和数据库之间的数据一致性的？4. 你这里查的是优惠券的基础信息，还是优惠券的库存这类动态数据？5. 优惠券的基础信息现在是不太会变动的，那如果有主动更新的场景，你这个方案怎么保证数据一致性呢？6. 你这个方案能保证最终一致性吗？或者说有没有可能还会存在部分数据不一致的情况？7. 你是通过缓存的自动过期时间来保证最终一致性是吧？8. 那比如说我想让最终一致性的实时性稍微更高一点，有什么其他的方案？9. 你现在是通过 MQ 去操作缓存来保证数据一致性对吧？10. 你这里还使用 Redisson 分布式锁和双重检查来解决缓存击穿的问题，这个可以详细讲一讲你的实现逻辑是怎么样的？11. 那你在获取分布式锁的时候，用的是哪个方法？是 tryLock 还是 lock？12. 你对 Redisson 分布式锁的实现有怎样的了解？有了解过它的具体实现原理吗？13. 在秒杀业务里，你这里用令牌桶进行限流，那这个令牌桶限流你是怎么实现的？是你自己实现的还是用了开源的实现方案？可以具体讲一讲实现的过程。14. 你的意思是，你的实现不是真的创建了一个桶来存放令牌是吗？这个方案是你自己设计的吗？15. 你这边完成库存扣减以后，会把消息投递到 RabbitMQ 去消费对吧？那如果 Lua 脚本里库存扣减成功了，但是投递 MQ 失败了，或者 MQ 本身消费没成功，你怎么保证库存扣减数量的一致性呢？16. 我这里假设一种极端场景，就是你 Lua 脚本完成库存扣减以后，服务直接挂了，还没来得及投递到 MQ，那服务重启成功以后，如何去校验这个数据的一致性？有考虑过这种极端情况吗？17. 你的 Lua 脚本里面会去写数据库吗？18. 那你的 Redis 和数据库，你以哪个的数据为准？你是先扣 Redis 库存，还是先扣数据库库存？19. 那如果 Redis 扣减成功了，数据库这边还没扣减、还没执行就挂了，那你是以数据库的数据为准是吗？20. 你还做了一个 Agent 的项目对吧？是基于 ReAct 模式做的，可以详细讲一讲 ReAct 模式是如何实现对话 Agent 的，以及上下文是如何管理的？21. 你是对工具调用的结果做了截断，还是做了其他处理？这个需要管理的信息具体是指什么？22. 你具体是怎么处理上下文的？是直接固定截断保留多少字节，还是会做内容压缩，或者是其他的处理方式？23. 那你的 Agent 记忆功能是如何做的？短期记忆以及长期记忆，是如何存储的，以及如何去检索的？24. 我看你这边讲到 token 节约了 50%，这个具体是怎么做到的？做了哪些相关的优化工作？25. 你在之前做项目或者学习的过程中，有没有承接过自身职责之外的事情？有的话可以讲一讲。26. 在 AI 相关领域，你主要用过哪些工具？或者学习过哪些相关的技能？可以讲一下你用得最多的一个。27. 你一般会怎么使用这些 AI 工具？比如用它帮你实现功能这类的场景？28. 你可以讲一讲你实现过的、觉得效果还不错的某一个 Skill。29. 这个 Skill 是你安装了别人开发的，还是你自己写的？30. 那你觉得有哪个 Skill 给你的影响比较深？31. 那你对 Skill、MCP 这类技术的理解是什么？为什么需要 MCP？Skill 用起来有什么样的优势？它们分别是为了解决什么问题？32. 那 MCP 和 Function Calling 会有什么区别？33. 那你觉得 MCP 和 Skill 是同一个维度上的东西吗？Skill 可以替代 MCP 吗？

5.12一面1.agent项目问的比较详细，但是具体问题我忘记了，大概也是上下文压缩之类的；2.hashmap底层原理，concurrenthashmap有什么不同；3.讲一下Java的垃圾回收机制；4.讲一下tcp流控；（作为通信人，居然没答上来，因为忘了，面试官很震惊，你不是学这个的吗，我也很震惊，我不是学这个的吗）5.了解MySQL吗，讲一下；6.日常学习工作怎么使用ai工具的（展开了很多内容，当时脑子全是乱的，梦到什么答什么，所以问题记不清了）7.说一件你做的失败的事情；8.说一个你最近关注的ai方面的新闻（我说了龙虾）；9.手撕：顺时针遍历矩阵；10.反问：您觉得目前ai发展到现在，...

bg：双末9科班，无实习，想通过暑假实习积攒技术经验 + 秋招背书，不强求转正机会，预计秋招时大厂和央国企都会考虑。offer1️⃣：滴滴-网约车出行技术 已下书面offer【优点】部门核心，做司机端调度派单相关，能实打实的学东西，部门的第一批offer（或许会被重点培养？（臆想））；面试体验很好，面滴滴是人生中第二场面试，快慌4️⃣了，准备的也不扎实几乎不会答，但是面试官一直在引导，很耐心。【缺点】实习薪资少 + 秋招title可能弱一点 + 了解到滴滴文档和基建差一点个人感觉上来讲滴滴整个流程十分幸运十分顺利，半个月就有了offer，有种正缘来了的感觉。offer2️⃣：美团-核心本地商业-业务研发平台-交易系统平台部  oc无正式offer（有听说美团今年很多毁oc的情况）【优点】title更大，美团文档非常规范，java后端底蕴深，或许能快速上手（？）【缺点】面试官说组内是做供应链结算的（有没有了解这个组的家人🙏），感觉业务比较边缘比较后勤。面试体感很差。一面面试官目测30+，问题非常的浅，从不深挖，而且隐约感觉出面试官不懂我回答的内容，同一个意思的问题问了两遍，但是面试官不知道自己问的是一个事，也能感觉出对业务不是那么理解（存疑，但是我简历中的项目是魔改点评，业务贴近支付/交易的都会问的很正常）（叠甲，面试官怎么问都有他的道理，轮不到我评论），也感觉到对新技术不是那么有热情了。（再加上有听说美团很多一面是mentor面🚬，更担心了）二面面试官目测35+，声音听不清，每次提问经常说一个陈述句，需要我反问，我回答的时候也常打断我，整个面试下来有种我俩互相无法沟通的感觉。最后还有场hr面，我身边入职美团的都没经历过hr面，可能是部门要求？整体上美团的流程给我感觉十分难受，但是又顾及到美团的title目前是先接了滴滴，等美团正式offer下来，估计滴滴这边已经入职了，再跳会不会拉黑🚬。求路过的大佬帮忙指点一下🙏

timeline笔试 4.18一面 4.23二面 4.28offer 5.7