发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了

已挂 字节跳动：笔试挂，数据处理题型准备不足小红书：一面挂，项目案例分析没答出关键点流程中美团：简历筛选通过，收到笔试通知滴滴：一面结束，等待二面邀约携程：笔试完成，自我感觉良好其他网易：刚投递，内推加速审核去哪儿网：投递后无动静有没有美团后端笔试经验？求分享题型和难度！

面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc