怎么选呢
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昨天 20:41
西北大学 Java
一、基础信息与求职意向类你现在是在哪?你对工作地点有什么要求吗?(北上广深都 OK 吗?)二、项目相关类(用户答题项目)你挑一个项目来聊一下。这个题目是什么题目类型,这些是怎么规定的?所有的题目都是依赖于你们自己去写吗?题目是随机生成的,它的范围是随机生成吗?会生成各种难易程度的题是吗?那怎么判断题目结果是否正确呢?没有主观题的话需要怎么处理(判断)?那我们的第一版(项目)有没有这些 AI 相关功能呢?如果是基于第一版,我们怎么样去做主观题的判断呢?你这里面用的那个 redis,这个 redis 的话是做了些啥呢?那相当于说 redis 只是做排序用是吧?那你这个(redis 数据)如果说数据有更新,你这块需要怎么更新?这个(先操作数据库再删缓存)有没有什么问题?如果说我们有一个数据场景,在一个方法内后续的流程会立马用到缓存,那延迟双删有效果吗?那你这个积分的更新的话是怎么做的呢?怎么避免一个更新多更的场景?积分是加积分吗?还是减积分?那累加的话,你怎么避免加少加错呢?如果说是集群场景(积分累加),怎么处理?使用 redis 的 set NX 做分布式锁,假设出现网络超时,这种会不会有风险呢?分布式的场景有哪些?分布式锁的优缺点是什么?锁的获取是有公平性的吗?死锁产生的必要条件有哪些?积分的更新除了加锁这个方案,还有其他方案吗?(乐观锁 / CAS)具体怎么实现?是在哪一层实现的?(数据库层面)通过 SQL 要怎么做来保证积分更新的准确性?(数据库更新积分的 SQL)你这个 service 要怎么写,大概可以描述一下吗?(举例:库存有 30 个,要把库存加 1)你怎么保证数据库操作中判断的数值是一致的?或者说你这个一样的值是什么值?你怎么样保证 AI 出题的结果按照预期返回?那 AI 出题会不会有乱返回的情况?三、技术基础类缓存的优缺点是什么?缓存性能比数据库好的具体原因有了解过吗?缓存有哪些结构呢?缓存雪崩有了解过吗?(怎么解决?)如果数据量特别大,缓存雪崩该怎么处理?缓存的删除逻辑 / 过期逻辑是什么样子的?比如说缓存过期了,会立马删除吗?TCP 和 UDP 了解吗?TCP 和 UDP 的区别是什么?UDP 的使用场景是什么呢?TCP 是怎么去保证它的可靠性传输的?(关于 TCP)滑动窗口的相关知识可以说一下吗?TCP 的慢启动为什么要这么设计呢?mysql 怎么避免注入的呢?在 mysql 层面是怎么做防 SQL 注入的,不是在业务层面?四、AI 工具与大模型相关类你有用那个 open class(OpenAI 相关工具)吗?那你用它去做了哪些事情呢?那你有没有去写过 skills?那怎么避免 skills 带来的安全风险呢?那 skills 和 MCP 的区别是什么呢?你平时中用到了哪些大模型?你觉得大模型给你个人有了哪些提升吗?或者说他给你带来的帮助有哪些呢?大模型生成的代码是一个白盒的吗?(功能是否符合预期?)五、算法实操类挑简单 / 中等 / 困难的算法题来做一道。(二分法递归的一道hard题,题目有点想不起来了,手撕失败,写了50多行没跑通)六、职业发展类(求职者提问后,无直接问题,为交流式回应,无明确提问点)
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