bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

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😭😭没什么回应

学校背景：广州某重本大学本科，非科班，在制造业工作了一年，离职后中途因个人原因空窗半年。自学python准备od [base 东莞，测试岗]面试流程: 一、机考都是一些常见的题型，我都是刷力扣上面的中等题。可乐姐给的题库里面的题目也可以刷，机考里大概率是有相似相同的题目。第一道是哈夫曼树（当时没有做过类似的题目，没有用堆排序，代码通过率不高），第二道01背包问题，类似于找零钱，挺简单的。第三道困难题，题目很长，是一个优先队列的问题，具体有点忘了。二、综测乐观积极的心理测评三、hr面1、自我介绍2、工作经验3、确认上份工作的薪资待遇四、技术一面最近约面试官比较难, 听说大家都是要等2周左右才能...