✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 得物-2026.03.21-第二套 得物-2026.03.21-第二套 这套题的节奏是“树上基础查询 -> 树上结构分析 -> 序列 DP”。第一题是标准倍增热身，第二题区分度最高，关键在于把“删两个点”后的最大连通块拆成几类固定部分，第三题则是经典双调子序...

现在面试官很爱问这种：如果让你从0做一个RAG系统，你会怎么设计？包括数据清洗、切分、向量化、检索和生成怎么配合。还有就是：大模型“幻觉”怎么解决、怎么评估效果、上线后怎么监控。基本不只是问概念，更看你有没有真实的理解和落地思路。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Raft是由斯坦福大学Diego Ongaro和John Ousterhout在2014年提出的分布式一致性算法，核心目标是解决分布式系统中多节点数据同步、状态一致的难题，专为弥补Paxos算法难以理解、难以工程实现的短板而生。它将复杂的分布式共识问题拆解为领导者选举、日志复制、安全性保障、集群成员变更四个相对独立的子问题，通过强领导者模型和标准化流程，让分布式一致性变得可调试、易落地，广泛应用于Etcd、Consul、TiDB等分布式中间件。一、Raft核心基础概念Raft...

rt，鼠鼠是29的bg，简历上有multi agent一个项目，rag一个项目，想找大模型应用开发的暑期实习，但面了百度和腾讯发现面试官大多都是关注后端和408，简历上的项目没有问多少。鼠鼠之前学过Java但全忘光了，当时认为后端技术栈太多才转来大模型的，但现在发现大模型应用开发，大模型只是锦上添花，后端开发才是根本。现在好迷茫啊，不知道怎么快速学习后端技术然后去找暑期，还是要用Java从头开始学吗