攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 拷打项目2. 拷打实习部分问题：2.1 介绍一下主要做的事情，一些特殊细节，包括整个项目的背景。2.2 讲一下RankMixer 的结构的核心原理。它和传统的交叉网络或者是多任务多场景的一些模型比的话，它的优势2.3 你刚刚提到了动态拓展 token 数量，然后来实现自动的交叉。这个动态拓展是怎么做的？2.4 指标这里我看 CTR 的 AUC 是涨了**个bp，但是它的 GAUC 是涨了 (**+5) 个bp，GAUC涨的更多，这里有分析过原因吗？2.5 最终你们是怎么去评估的，就是这些场景特征到底起作用了没有？2.6 有试过添加更多 Token 吗？它的边际效率在哪里？2.7 所有场景的样本是一起训的吗？还是一个场景一个模型？手撕：交换相邻字符的最小操作次数手撕：二叉搜索树的第 K 大节点

📍面试公司：快商通🕐面试时间：3.27 17:30-18.00💻面试岗位：agent全栈开发自我介绍完后，要求共享展示屏幕vibe coding。展示中问了个人vibe coding使用心得。简历项目的出处（竟然还要求我展示项目，直接说不在这个电脑），不依不饶抓着问项目的github，还好简历中有一个是真的。简历项目难点怎么解决的，怎么去找到难点并怎么通过vibe coding的形式解决的。然后问使用cursor ，trace cn，cc的使用感受和偏好。ps：面试真能锻炼人，现在整体就是一个很松弛的面试状态，要求展示vibe coding也没啥，感觉就是看你有没有软件和使用经验。

23号更新：挂了本人背景是美本美硕，有一段国内小厂的实习。因为太飞舞了找不到当地实习想试试国内。4.22上午一面，算法实习生（视觉）1. 自我介绍，然后面试官问我是否还在美国，为什么想找国内实习2. 算法题， rand7转rand10。我给卡壳了，面试官提示了之后一点一点做出来的。感觉面试官还挺有耐心的，看我卡住了就会提示我。3. 让我说一个最有代表性的经历，我说了我的科研项目。然后就问了一些细节。4. 反问全程完全没有八股，搞得我心里很没底 但倒是没有当天就挂我，等一周再看看吧

看看进字节AI需要哪些技术人才？你应该学什么？