截止今天，自认为程序员的最佳 AI 套餐是：$20 Claude Code + $20 ChatGPT + $20 Cursor.CC 负责工程化和普通任务开发，Codex 负责架构方案和疑难杂症，ChatGPT 负责 deep research 和日常问答，Cursor 负责 tab 以及 CC / Codex 替补。1. 目前 GPT5-High-Reasoning 是最强编程模型，只有在 Codex 和 Cursor 中可以火力全开用到。2. 那为什么还需要 CC？因为工程化断档领先。什么是工程化，就是要写生产代码、团队协作。比如用 subagent 专门在一个上下文中做符合规范的组件开发，比如团队级别的 command 命令，hook 做约束等。这些都是领先于其他工具的。补充：1. 备用机 Cursor 是用量不够才需要的，当然你可以采用前面开多号，毕竟都是按时间收费而不是按量。2. 如果你只是个人 vibe，可以去掉 cc，它的意义是在于团队本身是 AI 协作的3. cc 现在可以在 Zed 中使用，如果你对 tab 依赖不高，可以尝试，亲测不错

一、面试题简述Redis 里的Zset你用过吗？它既能按照 score 排序，又能按照 member 快速查找，这是怎么做到的？底层到底用了什么数据结构？为什么这样设计？二、面试官想听的这道题本质不是问Zset 用了什么结构，而是在考察：1、你是否能从需求出发推导结构设计2、你是否理解时间复杂度与操作路径的权衡3、你能不能讲清楚为什么不用别的结构面试官真正想听的是你能不能从工程约束推导出 Hash + SkipList 是一种必然，而不是偶然。三、面试回答举例Zset 的核心需求其实很矛盾：第一，它要按 score 有序； 第二，它要支持根据 member 快速查找和更新。这两个需求如果拆开来...

抛开难度不谈，我最想去的是Epic Games。不是为了玩游戏，而是因为它旗下的虚幻引擎（Unreal Engine）正在重新定义“现实”的边界。在那样的公司工作，你编写的每一行代码都可能成为下一部好莱坞电影、下一个元宇宙场景或者是一场虚拟演唱会的基石。那种将技术、艺术和极致想象力完美融合的工作氛围，对于任何一个对图形学和实时渲染感兴趣的工程师来说，都是无法抗拒的磁场。在那里，你不是在制造工具，你是在编织梦境。

大佬们看看，简历是否合适。（两个项目的“主要工作”写的很粗糙）然后还有一个问题请大佬们支支招... 我想走大模型相关岗位，但没想好去算法还是开发。算法岗肯定是首选，主要是怕我的项目经历跟算法岗离得远找不到实习。请大佬们给给建议