哥们 agent 项目哪找的呀
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04-17 14:44
门头沟学院 Java
RAG与知识库构建● RAG知识库中存入的向量数据来源于哪里?● 你的文本分块(Chunking)具体是怎么做的?● 深度追问: 如果让你重新设计一个RAG系统,你了解哪些文档分块的最佳实践(比如单一窗口切多大合适)?● 深度追问: 如果采用“大分块+小分块”的父子结构策略,几万字文档的大分块具体要怎么切出来?● 深度追问: 采用固定大小切分时,如何避免语义被割裂?Agent记忆管理(短期与长期记忆)● 短期记忆是如何实现的?● 深度追问: 当对话达到设定的5轮并进行了一次压缩后,如果后续对话继续增加(第6、7、8轮...),你的系统是如何再次处理和压缩这些上下文的?● 长期记忆是如何实现的?● 深度追问: 选择在什么时机进行长期记忆的持久化保存?● 深度追问: 如果用户在同一个Session中聊了完全不同的多个话题,你在压缩总结并存入向量库之前,会如何设计提示词(Prompt)?为什么必须要做这一步总结提炼?● 深度追问: 长期记忆成功保存后,后续的具体使用场景和机制是什么?存储在哪里?系统架构与工程化挑战● 从前端到后端,你是如何准确判断和捕获Session关闭的触发时机(特别是用户直接关闭浏览器页面的情况)的?● 在执行长期记忆的持久化时,如何保证数据库写入一定成功(例如遇到报错、需要重试时如何处理以防止记忆丢失)?● 你的项目集成了哪些MCP(Model Context Protocol)工具?ELK和Prometheus是如何协同工作的?● 你的Agent是只能被动响应用户的提问,还是能做到主动发现异常并给出提示/解决方案?● 场景题: 如果抛给你一条执行非常慢的SQL语句,你的Agent从头到尾的分析和处理链路是怎样的?AI编程工具的日常实践● 平时写代码在用什么IDE和AI模型?● 使用Cursor时,有什么最佳实践能让生成的代码更加准确?● 深度追问: 开发前的需求分析是你自己做,还是借助AI来做?● 深度追问: 在让Cursor最终修改代码前,生成的代码是以什么样的“中间态”交给你进行Review的?● 深度追问: 使用Cursor时,有没有自定义过相关的规则文件(如 .cursorrules)?
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04-23 17:30
门头沟学院 Java
继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论,信息共享1. 你有没有接触过自动化测试?了解哪些测试框架(Python 或其他语言)?2. 你在A公司做的 AI 平台整体是干什么的?3. 你说的孤儿资源清理具体是怎么实现的?4. 你是怎么判断一个资源是孤儿资源的?5. 这个过程是基于全量扫描,还是事件驱动?具体怎么做的?6. Watch 和数据库同步这一套是怎么设计的?有没有一致性问题?7. 你的事件处理链路是怎样的?有没有用 Kafka?为什么用 / 不用?8. 你在B公司做的 Agent 核心是做什么的?解决了什么问题?9. 这个 Agent 实际是在部署什么?是服务、脚本还是其他东西?10. Agent 是中心化部署还是每台机器一个?为什么这么设计?11. Agent 和 Jenkins 的关系是什么?谁负责调度,谁负责执行?12. Agent 的所有动作是不是最终都是通过 Jenkins 来执行的?13. Jenkins 执行完之后,怎么和 Agent 做状态同步或结果回传?14. 既然 Jenkins 本身就能做自动化,为什么还要做一个 Agent?15. 用户在 Jenkins 上最容易填错哪些参数?为什么?16. 能不能完全不让用户填参数,让系统自动完成?为什么做不到?17. 如果 Jenkins 已经可以完成这些事情,引入 Agent / AI 的价值在哪里?18. 如果让你设计一个自动拉日志的 Agent,你整体流程是怎样的?19. 有3台Linux机器,日志路径不统一,而且是二进制日志,需要解析,你怎么设计?20. IP/Port 固定,但 SSH 密码会随软件版本变化,这个你怎么处理?21. 不同业务的人要不同日志路径,你怎么做管理?22. 用户不愿意维护配置表,你怎么让用户输入,同时系统自动沉淀规则?23. 日志解析涉及不同格式、工具、版本,这一块怎么设计?24. 如果这个 Agent 要扩展到自动检测、排障、自动化能力,架构怎么演进?25. 在完全没有规范流程、系统很混乱的情况下,你怎么落地这个 Agent?手撕:第二大的数字,不能用既有函数。
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