之前秋招面过一次，当时的面经：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/3019f4176507457995a2237f146d38c0?sourceSSR=users---然后是这次面试3.12一面开头问了几个八股，有几个回答不上来，面试官应该是觉得没意思，15分钟匆匆结束，没有手撕。 纯纯kpi面- 如果说我们不用Spring的话，用Java来开发一个Web接口，会怎么开发呢- （接上一问）怎么实现配置的过程呢？配置和请求接收、转发、处理的过程是怎样的- 介绍下你做的项目- 在校期间有参加过编程比赛吗- 多线程并发编程有实战经验吗？有具体的使用场景吗？- 如何来创建多个线程呢？- 创建了那么多线程之后，如何能等待他们结束呢？- 谈一谈你对IOC是怎么理解- 我们现在有两个 Bean，一个是短信发送 A 服务，一个是短信发送 B 服务，它们都是基于短信发送的一个接口来实现的。我们希望选择 A 还是 B，是由程序的 properties 配置文件来决定的。比如有一个配置项，配成 A 或者配成 B 之类的。然后在调用的时候，不需要自己去读配置选择，而是交给容器来注入。你觉得这该怎么做到呢- HTTP请求和报文的格式---面试之外的一些情绪: 回答的时候和面试官经常对不上电波...而且不知道为什么总觉得面试官发散着一种令人讨厌的感觉，比如语气，神态等，kpi味真是演都不演了。 开始面试5分钟我就不太想继续面试了，纯属互相折磨，15分钟结束也挺好，放过彼此。 虽然自己能力确实不太够只会一些常见八股，但还是忍不住吐槽。面到现在体验最差的一集😅

近几年校招求职竞争愈发激烈，企业招聘流程也迎来全新变革——除了传统的机筛（关键词基础匹配）、人筛（HR/面试官人工审核），AI智能筛选已经成为大厂、中厂甚至优质初创企业的标配环节。AI筛简历并非简单的关键词检索，而是依托NLP自然语言处理、语义理解、结构化信息提取技术，替代70%以上的基础人筛工作，快速完成学历核验、技能匹配、项目含金量评估、简历合规性判断，几秒内就能给出匹配度评分，直接决定简历能否进入下一轮。本文将手把手教你如何优化简历，不仅为了通过ai筛，更为了让AI读懂你的技术价值。一、 认清对手：AI筛选官到底在看什么？与传统的关键词匹配不同，2026年的AI筛选系统（基于NLP和大模...

请问牛友有知道这家公司怎么样吗，待遇和工作时长这方面，以及一年五次绩效考核果真吗？值不值得去呢

1. hashmap底层原理2. hashset与Treeset3. 自动拆箱和自动装箱4. equals和hashcode（），不重写hashcode会怎么样5. 项目中使用了validation做参数校验，说说底层原理6. 项目中使用了agent智能体，用来做什么的7. 反射8. Rag有什么作用9. 遇到多个文件需要存放到rag，怎么解决10. 平时如何学习新知识的11. 反问面完面试官口头给了offer，因为工作内容是给ai写的代码进行评分和review，没去