线下面试，先笔试后面试，人还不少，笔试做完就在那等😴笔试有几道逻辑思考题，5L3L水罐装4L水那种，几个选择题，一道sql还有一些八股，想得起来的只有这些：springboot相比spring的优势？spring5比起4有什么变化？HashMap和HashTable的区别？ArrayList, Vector, LinkedList三者的异同？session和cookie的区别？缓存雪崩的原因和解决方案？面试：1、自我介绍2、项目中的难点？如何解决的？3、你用到了redis，讲讲redis常用数据结构？4、zset适合用来做什么？5、你项目里redis有哪些应用？6、7、（这里问了项目里的一些具体细节）8、有用过Lock、synchronized吗？9、用过共享锁和排他锁吗？10、try-catch-finally语句，try里有return，finally也有return，finally里的会覆盖try块里的吗？11、那如果try里有return，finally没有，但是finally的语句会对return的这个值进行修改，最终会修改吗？12、我们做项目通常会重写equals方法，为什么要重写？13、你的这个社区项目，肯定有登录功能对吧，你的这个登录功能，包括前后端的一个设计，功能、产品、安全和工程层面有没有什么想法？（？？？不知道为什么突然这样问，估计是有点凉了，随便编了个复杂问题就结束）--反问--公司做什么业务这个岗位具体技术栈（😫最重要的，忘了问是不是低代码）

介绍自己怎么接触的前端，怎么学习的前端实习项目相关，背景痛点，技术难点执行流程题 var name = 'global'; function test(){ console.log(name);//undifined var name = 'local'; } test();  var name = "mary"; function hello() { console.log(name); } function hello1() { var name = "bob"; hello(); } function hello2() { var name = &...

现在Vibe工具生成的代码，基础CRUD能跑，但到了“状态机嵌套三层的活动逻辑”就经常跑偏。我见过同事花一上午用Vibe搭了个架子，然后花三天调试“为什么这个条件判断死活进不去”——最后发现是生成代码里的边界条件漏了。所以Vibe Coding并没有消灭初级岗位的工作量，只是把工作量从“写”转移到了“审”和“修”。新人要做的不是焦虑“AI抢饭碗”，而是赶紧练出“一眼看出生成代码哪里会出bug”的本事。Vibe是杠杆，但杠杆不会自己选方向。

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...