#牛友提问，有问必答#

GPU 中文翻译是图形处理器，这个目的是快速处理电脑游戏中的图形和画面，说白了是拿来打游戏用的，或者工业级精度调试。第二点，为什么GPU适合处理ai梯度计算？因为采用并行计算，也就是大规模并行化，内部含有大量的core。这个适合也是因为LLM计算的基本上都是矩阵的算法，重复类似的计算，然后呢，GPU有大量的核嘛，可以同时运行。讲gpu我们还是讲英伟达的卡嘛，我们这篇只讲架构，因为我不是科技宅，我不在乎手机的配置有什么，我也不在乎这个显卡多贵多快，这个与我而言是无效的信息，同样的，我也不花太多时间在媒体平台上，因为我不关心其他人今天吃了什么，今天又去那里玩了，我真正关心的是时政，或者这个国家20...

1、自我介绍2、介绍项目3、秒杀超卖，如果项目集群化部署之后，除了分布式锁避免超卖，还有其他方案吗？4、缓存击穿的ttl设置，你怎么设置的，为什么这么设置5、介绍一下你项目里面的token无感刷新6、如果你的项目集群化部署了，怎么提高你的接口QPS7、你说了rabbitmq异步处理订单，那么如果异步下单失败怎么办？8、设计题： 设计一个内存分配器，要实现多个线程按优先级分配内存，优先级高的优先分配，并且按优先级低的回收内存。

26号笔试，28号面试，措不及防1、做一下自我介绍2、说一下你在大学当中做的项目，其中最得意的是哪一个？介绍一下3、你做这个项目的背景是什么？4、你在这个项目中具体做了什么工作？5、在做项目时，有没有遇到什么问题？6、说一下你在这个项目中得到的收获7、这个项目是你一个人做的吗，还是跟别人合作？8、你在这个项目中遇到的最大的难点说一下，怎么解决的？9、这个项目有进行系统性的测试吗？怎么测试的？10、我看你这个项目用到了redis，是用来解决什么问题的？11、redis的内存溢出问题该怎么处理？12、redis的大Key如何识别？怎么处理？13、redis缓存在使用过程中可能会出现的问题？解决方案...