1.讲一下threadlocal生命周期2.简历上的spi机制，你讲解一下3.Java中的集合索引越界

伟大的克劳德大人，再带我冲一次吧之前在字节没接触过什么vibe coding，写测试工具基本是手写，最多用豆包，来了腾讯接触到了vibe coding，从刚开始的不信任，到已全力梭哈，没有什么是写不出来的，如果有就多生成几次附一张代码仓库提交

下面用提问的方式分别从加载，切割，嵌入，储存，检索，评估几个角度连环问，感觉可以判断掌握RAG的程度，博主也在学习，轻点喷1.加载1.1加载纯文本如何加载？1.2加载doc怎么加载？ 要是想强调结构呢1.3加载pdf怎么加载？1.4要是pdf里面有图片呢？1.5要是pdf的一页里面有图片，文字，图片里面还有文字呢？2.切割2.1怎么切割？重叠程度怎么设置，分片大了会怎么样，小了会怎么样？3.嵌入3.1常见的嵌入模型有哪些？3.2对于稀疏向量的嵌入，了解过吗？4储存4.1常见的向量数据库了解过吗4.2企业级一般用哪个向量数据库4.3了解过索引吗？图索引，倒排索引了解过吗4.4第二范式，余弦相似度，向量内积，了解过吗，是干嘛的？5检索5.1多路召回，索引增强重排了解过吗？5.2粗排，精排了解过吗，用什么模型？6.评估6.1常见的评估框架有哪些？6.2评估一般看哪几个指标？忠诚度，相对性，精确性？7其他7.1图RAG了解过吗？为什么要用它？7.2多模态RAG怎么实现？？了解过吗7.3llamaindex专注于该领域，有了解过吗？

作为一个校招过来人，当年的秋招都是靠的实打实的过来的，一边面试一边成长，从未想过走捷径，脑子里也根本不存在这种概念，但是近来看到一部分帖子爆料身边人利用AI作弊进入大厂，梦中厂，导致自己的初心也动摇了，在此，我想说，即便他此刻进入了，未来检验和考试的机会还有很多，难不成每一次都要靠AI作弊才能通过，是金子迟早会发光，是烂泥早晚会掉落到墙角，人生还有很长的路要走，细水长流，不防交给时间去检验。大家一定要爱惜自己的羽毛，现在的笔试面试，都会有屏幕检测、切屏检测、代码查重等能力，一旦被检测到作弊，会看到显著的作弊告警信息，一旦被判定作弊，简历一定被Pass，候选人还有可能被拉黑，永远失去进入该公司的机会，并且成为履历上抹不去的黑点，这个黑点永远存在……在技术爆炸的时代，保持清醒认知和道德定力，才是智者的选择。千万别让AI作弊毁了你的秋招，毁了你的人生……