拿了微软Mai的ai开发offer，进去是做类似于openhands的ai coding agent，日常实习不能转正，而且ld要我做六个月所以基本上无法投递暑期实习。目前个人bg 一段海外小厂开发实习 一段mai开发实习 现在在字节做llm评测开发实习，最近两端实习确实是跟后端没啥关系了，所以未来想往llm开发方向发展，但还是有点纠结接微软的offer还是年后找字节暑期活水，主要纠结的点是：微软实习轻松而且后续不需要在花时间找暑期，可以有充足的时间备战秋招，补一补llm算法方面的知识，本人算法方面基本属于小白，确实像好好沉淀一下但由于之前在Mai待过，怕dirty work偏多，而且比较担心Mai在秋招市场上的含金量认可度会不会不如字节腾讯国内互联网企业 求懂得大佬解答一下🙏

简历1.0简历2.0（只有最终选择那份岗用上，此处未提及）实在智能见习技术支持工程师（140-160元/天）（提问技术栈特别丰富，面试官似笑非笑面带嘲讽，可当做训练抗压）https://m.zhipin.com/mpa/html/weijd/weijd-job/0180af30054c105403192dq6F1VR?date8=20251231&sid=toseejdd0d30f88c88038030nF70tS1GVJU&openWeapp=1&fromSource=2深圳麟可科技有限公司云游戏内容运营专员（5k-6k）深圳南山区华强金融大厦8楼（楼下访客需要登记坐...

在实习的这几个月中，摸出了些让产出更亮眼的小门道，适合想靠实习镀金备战校招的同学，下面分享几个实用干货。1.别只满足于完成需求。多琢磨优化复用性，不要重复写同类组件，而是封装通用表单组件，通过配置暴露参数、预留插槽，不光可以提升同类型需求开发效率，还可以降低了后续维护成本 。2.细节优化也能挖出加分项。主动排查老旧浏览器的样式错乱问题，给表单补全loading状态和清晰的错误提示，这些琐碎的优化既能提升用户体验，也是最直观的优质具体素材。3.主动承接技术文档整理。我揽下了组件库说明和接口联网记录的梳理工作，补全用法示例和异常解决方案，既方便了团队协作，整理好的文档还能放进个人仓库当作品集。4.每天下班花半小时复盘。把当天用到的框架技巧，调试心得写下来，既能加深记忆，也能在面试时聊起实习经历也更有话可说、更有底气。5.尽量对接核心业务，别局限在边缘页面。我之前参与过数据可视化模块开发，辅助优化了页面渲染性能，这类真正服务于业务的产出，价值远高于单纯做边缘需求。6.面试时这点也很关键——比起空泛说”做过列表页”，“优化核心模块加载速度20%”的表述显然更有说服力。其实实习不用贪多求大，把每件小事做选，留下可沉淀的价值(比如复用组件、规范文档、性能优化成果），就是你面试时谈及实习经历的底气。

实习想要有更好的产出，核心在于把“参与感”转化为“成果感”，而不是简单完成被分配的任务。很多人实习结束后只留下了一句“做过一些基础工作”，真正拉开差距的，是对实习过程的主动设计和深度参与。第一，实习一开始就要设定清晰目标。在入职的前一到两周，应该快速弄清楚三件事：部门的核心工作是什么、你在其中能承担哪一类角色、这段实习结束后你希望自己在哪些方面有明显提升。比如，是提升数据分析能力、熟悉行业研究框架，还是积累实际项目经验。有了目标，就可以有意识地选择任务、分配精力，而不是被动消耗时间。第二，提升主动性，把“被安排”变成“参与解决问题”。在完成基础任务的同时，要多问“为什么要这样做”“有没有更好的方式”。遇到不懂的地方，先自己查资料、看过往案例，再带着具体问题向同事或mt请教。这种“先思考、后提问”的方式，既能加深理解，也更容易获得信任，从而接触到更有价值的工作内容。第三，把零散工作沉淀为可展示的成果。实习中的很多任务看起来琐碎，比如整理数据、做表格、写会议纪要，但只要你愿意总结，就能形成清晰的产出。可以尝试把流程整理成文档，把数据转化为结论，把重复性工作提炼成模板或优化建议。这些成果不仅对团队有价值，也能在简历和面试中具体呈现你的能力。第四，定期复盘与主动获取反馈。建议每一到两周做一次自我复盘：我做了哪些事情？学到了什么？还有哪些短板？同时，主动向mt或ld询问改进建议，并根据反馈调整做事方式。持续迭代，才能让实习真正转化为能力增长。