一、基本情况 / 项目概述1.你先做个自我介绍。2.你最近的一份项目，能不能从整体框架、实现方式、你承担的角色这几个方面讲一下？________________________________________二、字节实习：端上特征平台 / 数据处理链路3.你们这个特征平台，本质上是在做哪些事情？4.你们是只做数据处理和平台化支撑，真正的使用方是各个业务侧，对吗？5.端上数据的产生流程是怎么设计的？6.特征是怎么从原始事件中生成出来的？7.不同特征之间是怎么区分的？8.数据产生之后，准确性校验是怎么做的？9.如果你们主要只是做订阅、采集、落库，那这个平台真正的复杂度和难点在哪里？10.你刚才提到的平台能力里，除了基础入库，还有哪些额外的处理或运行能力？________________________________________三、SQL 优化 / 性能问题11.你做的 SQL 优化具体是怎么发现问题的？12.这个问题最初是怎么产生的？13.你的优化方案具体分成了哪几步？14.为什么这些 SQL 可以做模板化和合并处理？15.最终修复效果怎么样？优化指标大概是多少？________________________________________四、自动化测试 / MCP / Agent 能力16.你提到做了自动化测试相关的 Agent 和 MCP，这块整体设计思路是什么？17.这个自动化测试能力具体包含哪些功能？18.你是怎么把 MCP 接进自动化测试流程里的？19.这个自动化测试后面是怎么和业务流程、版本流程结合起来的？20.如果有新增接口或者代码变更，你们后续怎么补自动化测试用例？________________________________________五、AI 投资分析系统 / Multi-Agent 设计21.你做的 AI 投资项目，是一个 Multi-Agent 项目，对吗？22.这个 Multi-Agent 架构整体是怎么设计的？23.主控 Agent 和子 Agent 之间是怎么分工的？24.不同 Agent 之间的数据是怎么流转的？25.任务列表、完成标记、工具调用列表这套机制是怎么设计的？26.你的系统提示词一般是怎么设计出来的？27.你自己先写提示词，和让 AI 帮你结构化整理，这两部分分别怎么配合？________________________________________六、Prompt / 幻觉控制28.写提示词的时候，怎么尽量减少幻觉？29.你觉得减少幻觉最关键的设计点是什么？30.除了提示词约束和标注信息来源，你还有没有别的方法控制幻觉？________________________________________七、字节中的 Agent 实践31.在字节实习期间，除了测试那块，你还做过其他 Agent 相关开发吗？32.你说的测试 Agent，本质上到底用了哪些 Agent 能力？________________________________________八、通用 Agent 设计方法论33.如果现在让你从一个业务场景出发设计一个 Agent，整个流程你会拆成哪些步骤？34.在架构设计阶段，你会先判断哪些关键问题？35.什么时候适合做简单的一问一答式 Agent，什么时候适合做 ReAct / Plan-and-Execute 这种复杂 Agent？36.长短期记忆、工具设计、安全审查，这些部分在 Agent 设计里分别怎么考虑？37.你觉得一个 Agent 的最小可行版本（MVP）应该包含哪些核心部分？________________________________________九、Agent 评估 / 数据集 / 上线38.一个 Agent 做出来之后，你怎么评估它的效果？39.你刚才说需要准备测试数据集，那这个测试集应该怎么设计？40.如果测试集不好准备，那上线前你怎么确认这个 Agent 足够可用？41.除了离线测试，你会怎么做人工测试和灰度验证？________________________________________十、Agent 安全 / Prompt Injection / 越权42.Agent 测试时，除了正常测试，你有没有了解过异常测试场景？43.你对越权调用、Prompt 投毒这类安全问题了解多少？44.如果要做这类安全防御，你会怎么设计技术方案？45.在输入侧做规则引擎和小模型审查，这两种思路你怎么理解？________________________________________十一、C++ 并发 / 异步 / 落库46.你提到过 concurrent hashmap，你能讲讲它的实现原理吗？47.这个结构是怎么保证线程安全的？48.你们当时这个并发 map 真的是无锁实现吗？49.如果是锁 + 条件变量，它具体是怎么工作的？50.你提到异步落库，这个异步队列是怎么设计的？51.你们怎么处理消息延迟、消息丢失、消息堆积这些问题？52.如果队列在内存里堆积，进程或者机器异常退出，消息怎么恢复？53.你们当时对失败重试和上报之外，有没有更完整的恢复设计？________________________________________十二、网络基础 / HTTP54.你大致说一下 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的区别。55.在长连接场景下，比如 Agent、模型交互、AI Coding 这些场景里，HTTP/1.1 和 HTTP/2 一般分别适用于什么情况？56.如果要选协议，你会怎么考虑它们各自的适用场景？

如果春招能重来，我会更主动一些，多投几份简历，而不是把机会压在少数几家公司上。很多时候，并不是能力不够，而是曝光太少、尝试不够。多投递不仅能增加面试机会，也能在不断反馈中调整方向、提升表现。回头看，求职本身就是一个不断试错的过程，机会往往藏在“多尝试一步”里。

软件工程师实习生（智能制造方向）面试官很好，体验很好，但是太紧张了一个月被捞起来，自己没准备好25min结束。自我介绍实习：SQL优化的具体方法？实际开发中遇到慢查询优化场景多吗？业务上强依赖左模糊查询，不能改业务，有什么优化方案？除了慢sql，有遇到过别的导致接口响应很慢的场景吗？怎么解决的？学习过程中有学习到别的场景吗？项目：Redis榜单中的热点数据怎么设计存储的接口QPS怎么得出来的，为什么没有继续优化实习和项目中遇到的最大的困难是什么场景题有2万条数据批量写入，要求事物原子性，实时返回结果，怎么设计方案？了解Spring Cloud吗开发中有没有遇到过代码合并冲突，怎么解决的两个项目的人员配置反问业务场景建议无八股答的很差，最后面试官问我是不是生病了，说话状态很差。平时沟通都这样吗。😭哎，感觉自己沟通能力好差。我朋友说是我的声卡有问题，听起来声音有点小而且虚虚的😷

一面： 介绍了解的向量索引，IVFFLAT、HNSW、BM25介绍GPU的性能指标，SM，CU硬件占用率C++智能指针原理和使用怎么根据结构体变量获取结构结构体地址，container_of机制tensor-RT插件了解吗？linux下load average和cpu usage指标是什么含义1. CPU Usage（CPU 使用率）含义： 这是一个百分比指标，表示 CPU 在单位时间内处于“工作状态”的时间占比。2. Load Average（平均负载）含义： 这是一个绝对数值，表示在特定时间段内，处于“活跃状态”（正在运行或等待资源）的平均进程数量。二面：介绍项目经历手撕最大子数组和