AI大神卡帕西发现，与其追求某个完美工具，不如把几种工作流拼接起来，取长补短。于是，他总结出了自己的“四层AI编程工具链”，整理给大家👇1️⃣ 日常主力：Tab自动补全差不多75%的写代码场景，还是依赖Cursor的Tab补全。在合适的位置写几行注释或代码，就是对LLM最直接的“任务说明”。2️⃣ 精准微调：高亮+修改高亮一个具体的代码块并要求进行某种修改。3️⃣ 整块功能：Claude Code/Codex用来处理相对容易描述的整块功能。这些工具非常有用，尽管总体效果参差不齐。但在要涉足不太熟悉的、更偏向氛围编程（vibe-coding）的领域时，它们是不可或缺的。这些工具也很适合一次性任务，例如CC可以快速写出1000行一次性的、广泛的可视化/代码找bug，找到错误后，所有这些代码都会被立即删除。这就是代码后稀缺时代：代码不再是稀缺资源，随便写，随便删。4️⃣ 最后防线：GPT-5 ProGPT-5 Pro用来处理最困难的事情。例如，当人/Cursor/CC都被一个错误困住了时，就可以把整个东西复制粘贴给5 Pro，它虽然会运行10分钟，但最终真的能找到一个非常细微的错误。

如果想在实习中脱颖而出、争取留用，可以下面三个层面切入：注重个人形象、提升工作能力，以及和同事搞好关系。1.注重个人形象首先是注重个人形象。这里不是说一定要多精致，而是至少要干净、得体。像男生的话，不谈化妆，但勤洗头、洗澡、换衣服，让自己整体看起来清爽是最基本的。除此之外，我会刻意观察mentor和团队成员的穿衣风格，让自己尽量贴近团队，比如mentor走的是偏休闲的风格，那我就不会穿得太花里胡哨。通过模仿，让自己的穿搭、言行举止更像团队的一份子，本身也是一种融入团队的方式。2.提升工作能力第二层面是工作能力要过关。活都干不好，招你来当吉祥物吗？（有关系的另说）最基础的是不要犯粗心的错误，任何...

各位，简历怎么写最好呢，按照什么来写什么顺序等等

题干分析 题设给定我们一个二叉树，要求我们寻找其中的二叉搜索子树，并返回其中所有节点的节点总和的最大值。 算法思路 我们判断一颗树是否为二叉搜索树定义上是左子树节点严格小于根节点值，右子树节点严格大于根节点。 其实如果一颗二叉搜索树所有节点同时也满足左子树最大节点值小于根节点，右子树最小节点值大于根节点（前提是有左右子树）也可以判断其为二叉搜索树。依据此，我们后序遍历题设给予我们的树，找到左右子树的最小，最大与节点值总和。然后进行判断。 同时我们注意到，我们要求所有节点均需要满足条件才能成为二叉搜索树，因此只要出现不符合条件的子树，我们需要让这颗子树的返回值永远导致其父节点所属子树不为二叉搜索...