Soon learn, soon forgotten.学得快，忘得快。

先想把 “小镇做题家” 的定义理解清楚：出身小城镇，靠着一路题海战术闯过高考，敲开 985、211 这些名校的大门；可进了大学、踏入社会，又会真切感受到自己的视野不够宽、手里的资源没那么多，综合能力也和城市里长大的同龄人有差距。我倒觉得，这份差距是客观存在的，没必要自我怀疑，更犯不上陷在焦虑里打转 —— 毕竟纠结这些，从来都解决不了任何问题。我们得好好正视这个身份，正视这份成长里的落差。对我们这些普通人来说，高考哪是什么 “独木桥”，分明是相对最公平、性价比也最高的一条路。它不问你出身在哪，不问你家里有什么资源，只看你笔下的那支笔、卷子上的那些字。所以高考结束前，踏踏实实做个 “小镇做题家”，...

import torchdevice = "mps" if torch.backends.mps.is_available() else "cpu"embed_model = HuggingFaceEmbedding(model_name="BAAI/bge-large-zh-v1.5",device=device,embed_batch_size=16,)同时确认python - <<EOFimport torchprint(torch.backends.mps.is_available())EOF看到True才说明你真的在用 Apple GPU

面试大模型算法岗，跟HR沟通有4论面试，很重视这个岗位，没有算法团队，去让你搭建团队，没有带团队经验建议避坑，面试可能是来套方案的。面试过程1.自我介绍2.挑了一个项目介绍下项目，项目的使用并发和访问量，项目开发用了多长时间3.八股文： 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些4.RAG检索优化5.transformer 的原理和机制6.没有手撕代码