AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...

心凉了，第一条就不符合

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最近组内在招实习生，同事哥是面试官，中午吃午饭的时候偶尔会聊到实习生的面试情况，简单和大家说下情况1.产品确实学历很卷收到的简历基本都是硕士起，如果说开发只有理工科生在卷，但产品是文+理+商的所有同学都在卷，基于对于名校学生自驱力的信任，因此团队内部会优先学历背景好的同学进行面试2.做没做过项目或是不是有真东西很明显可能很多同学简历写的很好，但实际上一问项目或者实习经历，说不清楚自己到底做了啥、收益影响，面试时说话也没有重点，建议大家提前针对自己的简历做一个面试稿，捋清楚自己做什么的----每件事的背后的价值和收益---对于业务能够做哪些赋能价值...3.面试官到底看重什么？AI产品是业务+技...