突然感觉toc互联网公司的数据运营/数据分析很爽，属于业务支持，不直接对业务结果负责。每天就写好sql，做好报表看板就OK了。对我这种内向的人真是爽翻了

一面 经典数仓建模、数据治理八股，并举出具体case和成果细问实习sql：挺简单的二面前司的技术架构维度退化的目的缓慢渐变维的类型与优缺点、事实表的类型业务场景题：业务方提出需要一个“用户画像分析”主题，希望能从时间（年/月/日）、渠道、用户年龄层、地域等多个维度灵活地分析用户的借款金额、还款金额、逾期次数等指标，需要如何搭建数仓做漏斗分析，需要建立哪些表什么时候用快照数据、什么时候用事实数据sql：说要出个有难度的考一考，结果还是挺简单的三面为什么投度小满，讲讲我对对互金的了解前司项目的难点、怎么解决的，前司的工作强度未来工作的规划，为什么选择数据开发家是哪里的，前司有转正吗自己的缺点

10.23：之前也没搜到有面经，看描述像是数据平台，面试时面试官说既有数据平台又有数仓，手撕了一道sql，后面说java，我说不怎么会感觉就凉了，直接给三个表让我10min搭建业务数仓，然后他再变更需求问怎么解决，说我的宽表没有相关字段，压力爆了，最后被狠狠质疑了，直接欢迎下次投递了（刚面完又收到泡了15天的途虎的感谢信，破大防了，秋招太难了）10.27：我嘞个豆，满帮竟然约二面了，我以为稳挂了，但感觉也像是面完泡池子，被当备选的感觉，诶11.3：满帮约了三面，目前唯一在进度的了，希望顺利11.5：三面完已进入综合评估，许愿oc11.10：已收到测评邮件，期待oc

1. 自我介绍2. 实习经历 难点3. 数据倾斜4. CTE的执行计划5. spark stage怎么划分6. 什么算子会触发宽依赖7. hive内部表和外部表区别8. HDFS小文件过多会有什么问题9. 对数仓分层的理解10. 数仓业务域和主题域的区别手撕：1. sql：查询某段时间借书的uid2. sql：查询至少连续两天登录的用户3. 算法：有序重复数组返回n出现的次数