如题，看到好多人分享面经说面试官会觉得你的实习简单就不怎么问，真的是这样吗。那要怎样的一个实习才算是不简单呢。

1.项目拷打2.Transformer的架构相关的问题哪个组件带来了模型的非线性？为什么除以根号d?Softmax的性质，正无穷/负无穷的时候呈现什么样的性质多头注意力的时间复杂度是？GQA的原理是啥？对哪些进行分组了解哪些位置编码?ROPE了解过吗移除掉FFN结构，会有什么问题？对于 rating 机制输出的结果是升维还是降维？3.机器学习/搜广推类3.1负样本比例可能超过 1: 1, 000，就是我曝光 1, 000 次，他可能只有一次购买，那针对这种正负样本不平衡的问题，你觉得可以从哪些方面去优化？3.2用什么指标去评估你的在线离线训练效果呢？是否点击的二分类场景3.3逻辑回归的模型，我如果给我的所有的模型初始化都是按 0 初始化的。你觉得会有问题吗？如果有会是什么问题3.4L1 正则和 L2 正则的区别是什么？3.5二分类的问题里面，为什么不使用 MSE loss 去训，而使用 CE loss 去训？>😥谢谢你，让我知道了我我一点也不会。我马上去学。再也不和🦞过多的聊天了😭

如果真的想了解公司实际情况，不如上牛客或其它一些社交媒体去搜一下公司最真实的情况，看看他的风评具体是怎么样；如果是想了解求职进展，只要hr未主动联系你一律视为一挂，永远不要吊死在一棵树上，直接继续面下一家

没有，无论是hr活跃度还是面试，都没有12月多