最近面了几家公司的后端岗位，被问到的技术问题都挺典型的。主要集中在分布式事务、高并发优化和JVM调优这些方向，还让现场手写了不少多线程和缓存相关的代码。Spring框架原理和数据库隔离级别几乎是必考题，每轮面试都会从不同角度深入追问。不少面试官还喜欢结合具体业务场景，让你设计秒杀系统或者解决性能瓶颈问题。整体感觉现在对底层知识的要求越来越高，不仅要知道怎么用，还得说清楚实现原理。建议大家准备时多看看源码解析，最好能提前梳理几个线上故障的排查案例。

走完流程的只有两家，许愿别再泡池子了，把我放出来吧，来个意向吧

如题，hr面完后一直在泡池子，快泡两周了。还能开出来吗

1.如何设计高并发系统以支持百万级QPS(考察点:Redis缓存共享、异步处理、日志异步落库季2.请描述三级缓存的工作流程3.在三级缓存架构中如何进行缓存逐出操作以及如何保证上下游缓存一致性4.为什么要使用随机TTL防止缓存雪崩以及还有哪些解决方法5.MySQL分区的作用和用途6.了解的MySQL分区类型有哪些7.MySQL分区和分表的区别8.分区和分表的其他区别和注意事项9.导致MVSQL索引失效的常见场景10.分析联合索引(A,B.C)在不同SQL查询中的索引匹配情况11.TiDB相比MySQL的主要特点12.Redis支持的数据结构有哪些13.项目中常用的Redis数据结构14.为什么开发规范中建议只使用String类型(考察点:序列化、可读性、资源消耗)15.Redis故障时如何保证系统可用性(考察点:高可用方案)16.Object类的常用方法17.wait()和sleep()方法的区别18.ThreadLocal的数据结构和使用经验19.ThreadLocal的Key和Value是强引用还是弱引用20.ThreadLocal的Key设计为弱引用的原因21.Java线程模型和线程状态22.线程连续调用两次start()方法的结果23.ConcurrentHashMap如何保证线程安全24.Spring事务的传播行为及使用场景25.泛型擦除相关的代码题:编译和运行是否会报错26.SQL查询题27.回溯算法题