bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...

嗯？#牛客激励计划#

求广西南宁的内推，什么岗位都可以了解一下

如题，本人的八股整理基本都是小林Coding的，也会从各大面经或者技术文章补充一点。最近一次面试回答的时候也基本把重点说了出来，反问环节被面试官建议基础还行，多去了解底层原理，感觉也太宽泛了，比如八股中的map的扩容过程这种算是底层原理吗？现在我依然没有实习offer，有必要去深入的挖底层吗，现在很没有方向不知道应该学什么怎么学，牛爷爷们有没有什么建议，要不要深挖原理，在哪里可以深入的学习底层原理呢？