开芯院AI处理器or芯动科技serdes，求各位佬指点迷津

面了一些实习生，简历上写了 AI 项目的很多，但大部分一问"这个项目的亮点在哪"就开始复述技术栈了——"用了 LangChain、用了向量数据库……这不是亮点好吗  所以做项目的时候，提前想好这三个问题：  我做了哪个技术决策？为什么这么选？ 我遇到了什么坑？怎么解决的？数据变化是什么？ 有没有人真的在用？反馈是什么？  所有的技术都是为了解决现实场景，我们更关心的是：“你是否有独立思考和解决问题的能力”

海康部门是显示与控制部门，base 杭州，n*15 公积金12% ，一年补贴七七八八有1.5万。大小周主要是采集摄像头数据然后显示的，面试的时候是应用方向。听说进去里面可以选择应用或者bsp还有一个多媒体音视频方向。离家比较近。TCL智慧移动屏bu 预研工程师（电子方向）base 深圳 （n+2）*（15-16） 公积金5%  双休主要是做教育类平板电脑的硬软件设计，离家比较近请问各位大佬这两个offer，从就业发展前景来看，选哪个好点？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. 实习拷打2. 了不了解Memory hierarchy：我说register->cache->main memory->HDD/SSD3. Cache coherence: 讲了大致概念，Snoop/directory, MSI/MESI4. Cache coherence vs memory consistency 这个是经典老问题了，讲了大致概念 Sequential vs Relaxed consistency5. 那你懂不懂GPU应该Maintain一个什么样的memory consistency model6. CUDA算子，优化7. 接下来进入C++环节，C/C++编译的过程是什么样的: prerprocessing->compilation->assembly->linking8. 动态链接和静态链接有什么区别9. C++是怎么call 一个function的 这个最好学一下x86 assembly10. Memory space里面有什么11. Stack是怎么被managed的12. 最后一道手撕用C++写z-print