蚂蚁的AI coding笔试很火，之前美团的笔试题也有这种操作就是给你一个需求可以使用AI工具进行编程。我面CVTE的时候，面试官就让我随便用各种工具，不限制AI，直接写他给出的需求，越来越多公司考察AI Coding的能力了。AI Coding 面试考察什么？提示词工程（Prompt Engineering）考察能否把模糊需求拆成 AI 能理解的精准指令错误示范：“写个登录接口”正确示范：“用 SpringBoot+JWT 实现登录接口，输入用户名密码，返回 token，包含异常处理、日志、单元测试”AI 代码审查（Code Review）识别 AI 生成代码的逻辑漏洞、安全问题、性能缺陷。面试官会故意给一段有问题的 AI 代码，看你能否找出错误。考察工具链使用能力熟练使用：GitHub Copilot、Cursor、通义灵码、Claude 3场景化选择：什么时候用哪个 AI 工具系统设计与业务理解：AI 写不了复杂架构，面试官更看重全局设计能力

嵌入式岗位面试和很多方向不太一样，它既考基础，也考工程意识。面试官一边会问你 C 语言、数据结构、操作系统、通信协议这些经典八股，一边又会盯着项目细节不断往下挖，看看你到底是真的做过，还是只是把代码跑通了。很多同学准备面试时容易陷入两个误区：要么只背题，不理解底层原理；要么只会讲项目，但基础知识一问就乱。真正到了面试场上，往往不是不会，而是答不深、答不稳、答不成体系。这篇文章就从嵌入式面试里最常见、最核心的几个方向出发，做一份偏硬核的八股文总结。内容不追求花哨，重点是把高频考点捋顺，帮助你建立一个更完整的知识框架。一、C 语言基础是重中之重嵌入式岗位里，C 语言几乎是绕不开的核心。很多公司一面...

1. 自我介绍，包括技术栈和现状2. 项目介绍3. 这个项目不用AI能不能搞定？这个项目中AI使用的必要性是什么？4. 你为什么选择Milvus作为向量数据库？Milvus是自己搭建的吗？5. 你在Milvus中使用了什么索引？6. 你的嵌入向量是多少维度的？7. LangChain和LangGraph不是两个框架吗？你的项目中到底使用了哪个框架？8. 你这个项目中使用的大模型是哪个？9. 项目的效果是如何评测的？10. 你具体是怎么评估系统的准确率的？11. 你知道现在一般的微调手段有哪些吗？12. 微调有具体实践过吗？怎么做的？13. 比对一下SFT和RL的区别14. RL的具体算法知道哪些？15. 你说的这几种算法一般来说用哪个合适？16. MySQL锁机制你知道吗？有哪些锁？17. 唯一索引和普通索引有什么区别？算法题：排序k个升序链表。写代码；并分析时间复杂度；除了用的方法外还有没有其他解决方案。18. 能实习多久？从几月份到几月份？反问面试官人比较年轻，面试氛围比较轻松，很少聊八股。不过最后反问环节看得出来面试官的职场压力很大.......后续没有收到反馈消息，应该是默拒。。。吗？过了两周多突然反转，HR说通过了！

联发科二面相比一面，更关注系统设计能力、工程经验以及对问题的深入推导能力。面试官通常会从一个开放问题切入，持续追问实现细节、性能瓶颈以及设计权衡，重点考察是否具备完整的系统思维。面试题目设计一个高并发嵌入式数据采集系统，要求支持多种外设并保证实时性与可靠性设计一个支持断电恢复和回滚的固件升级系统如何定位一个长期运行后出现的内存泄漏问题如果系统出现偶现卡死且无法复现，应如何系统性排查多核系统中如何设计任务调度以减少锁竞争在高并发场景下，如何优化中断处理路径以降低延迟设计一个高效的用户态与内核态数据交互机制如何优化Linux系统启动时间，从上电到应用启动全过程分析如果设备出现频繁IO阻塞，如何分析...