26届双非本0实习，包装2段实习，想要冲刺秋招，担心自己无法转正。拿offer两种情况：1.可能在一家公司实习半年以上转正才比较稳吧。2.直接签正式offer（担心试用期被裁）不知道大家实习期间主要都是干什么活儿？想问问如何安全度过试用期，主要需要锻炼哪些能力？

📍面试公司：美团💻面试岗位：测开❓面试问题：1.自我介绍2.开始拷打实习（40min）包括以下内容：这个ui自动化平台的整体架构给我讲一下playwright相较于selenium的优势在哪里playwright的codegen是什么你说引入的AI，具体在哪些部分引入了你在使用这个平台的过程中遇到的难点是什么用例的稳定性怎么样不稳定的用例可能都是哪些部分效率提升你觉得大吗你使用这个技术的原因是什么有没有和其他竞品做过对比给我讲讲具体是怎么实现抓包+mock数据的给我讲讲这个功能的链路是什么，前后端是怎么交互的给我讲讲你们这个UI自动化平台完成一次测试用例部署的全流程对于一些重复性的用例你是...

9.2更新简历 下午电话约面9.4一面算法：LC:422.数组中重复元素LCR 022，环形链表2两道手撕一共30分钟都没写出来（第一道原地哈希当时一点思路都没有，第二道知道要用快慢指针，可惜ACM格式很久没写了，当时看着题目中的一个链表一个值，这个值指的是尾部连接的下标，手足无措）讲一下虚拟滚动（实习）虚拟滚动相较于传统的显示方式优点和缺点有哪些（实习）（CPU方面）为什么用udp不用tcp（实习）智能指针和lambda表达式都是怎么用的？写lambda表达式有没有自己的一个规范？反问秒挂总结第一次面大厂，发现自己需要提高的地方还有很多很多很多，面试官人很好，会指出我回答的一些不恰当的点，算法结束时面试官也讲解了一下思路，我个人算法能力有待提高尤其是acm模式，并且回答问题的时候有时候也应该穿插一些八股，就比如问智能指针怎么用的时候，除了真的说一些怎么用的，也应该说一下比如智能指针的优势，有哪些智能指针有哪些各自的特点等等。

面试官说话很温柔很有条理 先自我介绍 对面网络问题调了一会儿 开始根据简历提问本科研究生方向都是仪器 为什么投测试岗？围绕第一个项目 介绍 数据集是怎么设计的 评价指标了解吗？有没有对模型进行性能评估？是否了解问答模型及评价指标 了解软测吗 生命周期 分类了解多模态吗 是否了解大模型评价指标多轮对话模型用过吗？多轮对话有哪些评价标准（全是没接触过的理论知识 只能靠自己体验答）如果发现了一个问题 开发不认为这是个问题 你（测试）怎么做提问：岗位具体负责的内容 综合感受下来 ai测试偏对话模型 图像识别用不到 相关知识都要恶补