一面 1.Bert原理2.LLM中常用的激活函数有什么3.Attention有哪几种位置编码有哪几种4.有个圆的半径是1计算圆内任意一个点到圆心的距离的均值5.每包干脆面里有一张英雄卡 已知英雄卡共有108种，平均买多少包干脆面可以集齐所有卡手撕:课程表二面1.为什么现在mlp的激活函数都用relu 为什么不用sigmoid/Tanh ?2.怎么能把序关系学得更好3.AUC 、回归类AUC 物理含义和计算方式4.Loss乘10和学习率乘10之间有什么区别5.Prenorm和postnorm是什么区别手撕:最长有效括号三面1.如何在加入特征以前就判断特征的加入是否会提效2.两个重复的特征输入给模型会比只输入一个好么从数学角度具体分析3.样本类别的不均衡会导致模型学不好少数类样本要怎么去解决呢4.你的模型最重要的特征是什么 你怎么分析出来的

1、Attention本质是什么？从向量空间变换角度解释 2、多轮对话中Attention如何导致历史信息衰减？ 3、SFT数据清洗的具体流程？遇到低质量数据怎么处理 4、RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性 5、DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？ 简历项目深挖： 1、多工具调度模块如何解决冲突检测？ 2、工具调用超时后的降级方案设计 3、自主构建的评估数据集规模？bad case分析维度 4、微调Qwen时如何设计learning rate scheduler 5、Prompt优化模块的A/B测试方案

双非本这些技能➕一个项目够捞个实习岗位吗· AI Agent 框架: 熟悉LangChain, LlamaIndex; 熟悉 AutoGen, Semantic Kernel· 大语言模型: 深入使用 OpenAI GPT/Claude API； 具有 Llama 3、Qwen 等开源模型的本地部署与微调经验· 核心协议与架构: 掌握 MCP 协议原理与实践； 熟悉 Function Calling、ReAct、CoT 等Agent核心范式· 工具与数据: Pinecone， Milvus， Chromadb； Docker， FastAPI， Git； Redis, MySQL· 编程语言: 熟悉Python，  C++开发语言

一面 20min手撕：支持O(1) 获取栈内最小元素的栈有原题最小栈，前几天刚看过，秒了问C++ 和操作系统八股内存布局不同进程的内核空间对应的物理空间是一致的吗智能指针概念用法map和unordered_map 区别vector 和 stack 底层实现，deque 的分块大小可以改变吗。虚函数八股，虚函数类内存会多什么const 和 constexpr区别问实习和科研，不追问。结束，反问是否需要了解多深搜广推，貌似不需要很了解二面 50 min一个月后约二面，二面后一周挂，无感谢信，要 0 offer 了问了下基本情况，意向，实习，科研实习相关：有没有测试过每个阶段具体的耗时问底层的存储库...