1. 自我介绍2. 实习介绍3. 智力题，代码题但是不需要写代码，只讲思路：一个m*n的网格地图，A在左下角，每秒只能以均等概率向上/右移动一格，B在右上角，每秒向左/下移动一格，问：1. 两人有没有可能在某一秒停留在同一个格子2. 这些可能相遇的格子应该满足什么条件3. 在这些格子相遇的概率4. AI使用智力题全程几乎被牵着引导才答出来，🐀智力为0反问表现，说表达能力很好，AI使用很有经验

agent后台开发，不管用py还是Java都要背transformer，cot这些东西吗，但是在我的印象里，这些不都是算法，算法工程师需要掌握的内容嘛

本人bg双9老家浙江，控制硕，目前手头在考虑的offer有三个：1. 浙江交投某新成立下属单位，base杭州，无人机吊舱方向。浙江老牌省属国企新成立二级子公司，跟负责人交流应该属于甲方单位，未来一段时间应该有相当大的资金投入。工作时间855，公积金12%，偶尔有省内出差，年包n。2. OPPO，base上海，云台控制业务。工作时间听说是平均995，公积金7%，年包n + 18(不到2n)。OPPO做的方向和本人研究的方向契合度是很高的，就是不知道未来做云台控制的发展如何。3. 华子车bu，base上海，ads自驾算法。工作时间应该9116左右，公积金5%，年包n + 10。职级应该是14级，听说车bu目前独立，签约的话都是300外包工号没有股权激励，但考虑到后续跳槽的话这个方向似乎不错？目前本人还是纠结于经典的国企与私企的选择问题。选择国企的话在杭州家里可以支持买房，较为稳定，但是显然去能力化严重并且成长缓慢；选择私企的话则是成长较快但比较累(这个本人还能接受)，未来不一定稳定并且很难在上海买房。希望各位大佬能帮忙选择一项offer，最好能在评论区给出宝贵的意见。

1. 介绍论文2. Transformer结构3. 注意力机制4. 交叉熵5. 实际微调采用怎么样的配置，如何选取合适的学习率、batch size等等6. PPO（本来面试官想要深挖，但是我表示了自己不太擅长强化学习就没接着问了）7. 注意力机制的优化有哪些（答：GQA、MLA、FlashAttn）8. 算法题：模拟BPE的实现。追问有没有优化的方法（我写的太暴力了）。面试官人很有耐心，一直在深入追问细节，意识到了自己很多不足的地方，感恩。