一、什么是AICoding考察？不是写复杂代码！美团会给出一个贴近真实生活/学习场景的小命题，你可以借助AI工具，用自然语言快速做出一个功能、页面或产品Demo。没有技术背景也能上手。二、哪些岗位会收到AICoding考察？【转正实习】产品经理【转正实习生】AI产品经理此外，部分校招岗位也可能在面试前或面试中设置AICoding题目，牛友们记得及时留意邮件通知。三、出题形式（3种）伴随笔试一起发面试官邀约面试时出题面试过程中实时出题具体形式以实际收到的邮件为准~四、AICoding和笔试的关系？二者不互相替代。你必须先有笔试成绩，才能进入后续面试环节。AICoding作品是额外加分项。五、时间限制与迭代机制统一出题：48小时内提交作品链接提交后仍可在NoCode或其他平台继续优化，重新部署更新即可其余出题形式以邮件或面试官要求为准六、面试官会看到作品吗？会！你的AICoding作品会呈现给面试官，并可能在面试环节中讨论：设计思路作答细节未来的迭代方向七、考察核心是什么？（重点）目标不是找会写代码的产品经理，而是通过AICoding考察你的产品思维。评分维度：✅需求理解✅产品设计✅审美品味✅迭代意识三大评分标准：创新性实用性完整性好作品≠只是能运行更要有：清晰思路+贴合场景的设计+细节感八、搭建流程小技巧推荐分步走：先确定页面布局再跑通本地交互再接入数据库最后优化细节+一键部署九、推荐工具任意AICoding工具（自然语言生成代码/页面）或使用美团自研的零代码AI编程工具：NoCode

哔哩哔哩大模型面试岗，我悟了！！！大家好，我是Yuki。周末跟一个在B站面试大模型算法实习岗的学员聊了整整两个小时，他说这场面试让他“一边冒汗一边开窍”。我让他把面试题完整复述了一遍，今天就把这场高质量的技术对话分享给大家。说实话，这几道题问得是真有水平——不是那种背八股文能应付的，而是实打实考察你做项目的深度和思考力。面试复盘：一场关于Agent的技术拷问第一关：你现在做的Agent到底是什么？面试官开门见山，没有废话。如果你回答“就是一个能调用工具的AI”，那基本就凉了。面试官要听的是：你对自己做的事情有没有系统性的理解。正确的打开方式是这样的：“我负责的是一个面向科研场景的辅助Agent...

五一假期来点轻松的，基本每个面试官都会有反问环节，这个问题被太多人当成客套话了，面试官问这个的时候其实还在观察你，问好了加分，问砸了减分，不说直接走更是浪费了一个展示自己的机会【千万别说的】“我表现怎么样”——面试还没结束你就问结果，显得急切而且让面试官为难，这个有些说是推荐，可以让面试官给你建议，但是不要问表现怎么样。“薪资多少”“加班多不多”——还没拿到offer就聊这些，面试官会觉得你只关心待遇“没什么想问的”——直接走人，面试官会觉得你对这个岗位兴趣不大“咱们公司是做什么的”——说明你来之前都没做功课，白来一趟【技术面可以问的】“咱们团队目前的技术栈和测试框架是什么”——体现你关心技术落地，不是只会背八股“日常开发中代码review的流程是什么样的”——说明你重视代码质量，有工程意识“测试过程中遇到最棘手的问题是什么”——展示你愿意深入业务，不是只会执行用例“我们团队现在最关注的内容是什么，在做什么专项”——主管面特别好用，说明你关心团队方向，不是只会埋头干活“新人入职后一般会安排哪些任务来熟悉业务”——说明你想快速上手，态度积极【HR面可以问的】“公司对新人有培养体系吗”——关心成长，不是混日子“这个岗位未来的晋升路径是什么样的”——说明你有长期规划，不是随便投投“团队的工作节奏是什么样的”——合理了解工作强度，不是问"加班多不多"万能问法“如果有幸可以入职的话，您希望我最先掌握什么”——这句话几乎是万能的，任何面试都能用最后一问不是走过场，是你最后一次主动展示自己的机会，用好了真的能翻盘。我是阿Duang，整理了测开知识库，包括基础知识和各类面经，需要发你。

楼主是大三鼠鼠，没有绩点没有科研，只有一段小厂实习。所以打算自己找一段大厂实习丰富一下简历。从3.22开始刷力扣准备面试，到四月底刷了80%左右吧。截止到5.8还没有大厂正式offer。先贴一下总结：面试：四月份：腾讯pcg-应用效能技术方向 二面挂腾讯ieg-后台采购部 二面挂字节火山引擎-后台开发 二面挂某小厂 二面过 骑驴找马中五月份：华为ict-计算产品线 二面过 已入池笔试：阿里机试a0.5道 挂pdd机试a0道 挂华为机试-ai岗 300分题a了90% 过（感谢牛客网的免费刷题功能哈哈哈哈）手撕：1. 第一次面腾讯-一面：不是力扣题，是面试官从题库里抽的。有多个请求在不同的时间点到达，请使用滑动窗口的方法做流量控制。如果达到上限，返回false，否则加入队列，返回true。我当时写的其实算是滑动窗口，不过可能面试官没太理解，我也不敢反驳。所以可能算没做出来。。。2. 第一次面腾讯-二面：力扣129：求根节点到叶子结点的数字之和深度优先搜索+回溯，当时回溯没有写明白，因此没做出来。后面想明白了，最简单的方法就是递归实现深搜，然后在递归的参数里写一个当前的状态，每次调用递归就不用手动删除，也好思考。3. 第二次面腾讯一面：给了两个题，第一道是实现链表操作，插入删除什么的直接写就行。第二道是力扣3：最长无重复字符子串，用的是滑动窗口+哈希表解决。两个题写了40多分钟，还算简单，但是我调试输出花时间。4. 第二次面腾讯二面：没有手撕，可能是因为一面撕了两道。5. 字节一面：力扣200：岛屿数量。广度优先搜索，写完面试官问我是不是可以优化，每次递归的时候只搜索下、右，毕竟反正是要按顺序遍历完整个地图的。我说可以，结果他说不行，因为可能出现U型岛屿。。。被挖坑了。6. 字节二面：力扣103：二叉树的锯齿形层序遍历。实际上就是层序遍历：维护一个队列，每层左至右取出，然后左右子节点依次入队，就可以得到层序节点数组。把每一层%2判断奇偶决定顺序即可。7. 华为一面：力扣17：电话号码的字母组合。属于回溯知识点，用字典映射+递归可以很快做出。总结：手撕运气比较好，基本上都是力扣偏简单的中等题，难度不大。第一次面试是pcg的线下面（因为是学校招聘会投的简历），面试官拷打了我1h，问了很多简历上从没想过的细节问题，虽然让我汗流浃背，但是收获真的很大，可惜当时忘了加微信。。。（当时以为加面试官微信可能涉及私联之类的，无语了）在那以后，简历上的问题基本上我都能答的差不多了。体感上八股也并不多，不过是因为总是给我捞到开发岗，问一些消息/缓存中间件的细节，而鼠鼠平时学的算法内容比较多，答不上来，所以全都是二面挂掉了。。。感谢华子面试官，终于问我算法相关了（训练显存分布、推理优化之类的）还有就是大家一定要去学一下ai agent的框架和比较火热的agent的架构，openclaw/hermes，rpc/react框架什么的，面试高频以及 有没有华为同部门/岗位的朋友 欢迎交流呀～一起泡池子哈哈哈哈哈