我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

准备下周开始投，找第一份实习，牛u有什么建议吗

一面：8.5二面：8.8HR面：8.13录用函：9.8

2025.9.23 一面 （压力面）35min这个面试官沟通起来非常费劲，喜欢东一句西一句，回答起来超级累。介绍第一段实习项目用到了哪些接口？查到了哪些信息？怎么样组成的一套完整的业务的？不知道面试官想表达啥，我说了我用到的接口，说了怎么使用的，他却说哪些是我做的，这不都是其他团队提供的吗？可是这不是你刚才问的我用到了哪些接口吗？有点搞不懂他想问什么我刚开始介绍了一遍项目，他又说有没有复杂点的业务设计到多服务能力支持的，刚才讲的那个业务已经够复杂了，然后我又介绍了一遍可订态的计算流程，难崩，不知道他想问啥。接着又问我调了哪些接口，我又讲了一遍我调的接口，怎么使用的。说着说着，又给我打断了，逆天...