主要包括行测和专业知识，都比较基础，不是很难，但是计算机类的考生还是要注意，有编程题，需要踏踏实实学会一门语言，没法速成，其他的考前练练都问题不大。

前言在充满不确定性的就业市场中，大学生们站在人生的岔路口，面临无数选择与迷茫。有人纠结是否该投身“转码”热潮，有人为如何入门编程而焦虑；实习与考研的抉择让人辗转反侧，而手中Offer的对比又成了甜蜜的负担。这些困惑背后，是年轻一代对未来的渴望与现实的碰撞。本文汇集了来自不同高校学生的真实声音，记录他们在求职与成长中的挣扎与思考。无论你正面临技术转型的犹豫，还是陷入职业规划的困局，这些故事或许能为你点亮一盏灯。成长的答案没有标准模板，但同路人的经验，终将成为你决策的底气。 学校技术方向企业浙大嵌入式央/国企北理C++华为OD西电Java字节北邮Golang腾讯哈工大FPGA南邮AI杭电前端重邮Q...

2025应届生落户政策收紧：5个隐藏的“曲线落户”渠道“上海落户分数线涨到92分，我差5分怎么办？”上周收到学妹私信时，我正在帮她改简历——2025年应届生落户政策确实更严了：北京收紧“人才引进”，上海提高社保基数要求，广州取消“双一流”直接落户……但今天要告诉你：别慌！这5个隐藏渠道还在偷偷放水（去年帮8个同学成功落户，亲测有效）🔥 渠道一：央企总部“特殊指标”（最快1个月落户）适合人群：理工科/经管类专业，愿意去总部职能岗真实案例：@小林（2024届）“中国建筑总部管培生，不占用北京地方指标，面试通过后直接走央企系统落户，从签约到拿到户口页只用了38天！”落户关键：瞄准“总部”岗位（如“中石化总部战略规划岗”“国家电网总部财务岗”）面试时问清“是否解决户口”（HR会明确答复“是/否/部分解决”）🌆 渠道二：地方政府“抢人计划”（送钱+落户）推荐城市：苏州、杭州、成都、西安（政策宽松，本科即可）避坑点：部分城市要求“落户后5年内不得迁出”，签约前问清违约金🏭 渠道三：国企“郊区岗位”加分包（落户+补贴）操作逻辑：主城区岗位竞争激烈，郊区岗位有额外加分举例：上海电网崇明岛岗位（落户加分20分，通勤1小时但有班车）深圳地铁坪山线岗位（补贴5万+落户绿色通道）适合人群：能接受短期通勤，计划落户后内部调动（国企调动相对容易）📈 渠道四：“先就业后落户”国企通道（零风险）代表企业：中石化“储备干部计划”、中国邮政“冬季补录”流程：12月签约三方（不承诺落户）次年7月入职，工作满1年考核合格后启动落户（通过率90%）优势：避免“落户失败又错过秋招”的风险，适合求稳的同学🎓 渠道五：留学落户平替方案（无出国经历也能行）适合人群：家庭条件一般，想走“留学落户”但没钱出国操作方法：报考“中外合作办学项目”（如华北电力大学-法国某校联合培养），国内读2年+国外1年（学费约10万），毕业等同留学落户注意：选择教育部认可的项目（学信网可查），避免“野鸡大学”🚀 落户避坑指南（3个血泪教训）社保不能断：落户审批期间社保必须连续缴纳材料提前盖章：《落户审批表》需要学校就业办+企业HR盖章，至少预留15天政策时效：部分渠道12月底截止（如“冬季人才专项”），现在不投=明年再等🔍 **************************************************************************************🔍 【精准发掘】 带户口的央国企“宝藏企业库”：我们收录了上千家优质带解决户口的央国企，根据你的专业、地域、薪资期望，一键精准推荐。🧩 【一键分析】 岗位性价比“岗位测评”功能：输入你心仪的岗位，一键生成全方位测评报告，薪资范围、工作强度、发展前景一目了然。📊 【精准评估】 你的上岸概率个性化备考建议：告诉你需要重点准备什么，是笔试行测还是专业知识，让你的每一分努力都用在刀刃上。🌱 写在最后落户不是终点站，而是新起点。如果暂时够不到常规渠道，试试这些“曲线救国”的方法——去年有个同学秋招0offer，通过“郊区岗位”渠道拿到了国家电网的落户指标。

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修