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想问大家都是怎么看八股的，redis 啥的，我之前过了遍苍穹外卖，对他有一点了解，现在看黑马的面试专题，这种可以吗，还是要深入的学一下呀，比如学他的项目啥的

1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

1.实习介绍2.论文工作介绍3.为什么构建这个benchmark4.构建数据集的时候遇到哪些问题，怎么解决5.选择这个微调模型的原因6.mplug的框架7.视觉编码器用的什么8.线性投影层具体情况9.qwen2的结构10.transformer的计算11.了不了解其他的transformer或者attention12.用了多少卡13.怎么做的分布式训练14.zero3不适合训练使用的原因15.介绍论文的多阶段CoT微调16.lora的原理17.lora的初始化18.矩阵B 为什么用0初始化19.手撕：一个字符串中出现次数最多的字符以及次数20.反问的时候还问了强化学习的原理