晚上约面，第一天一面，第二天hr面，当时以为要速通美团了，结果是排序被干死了不过可能由于是日常的原因，问的还是蛮简单的。1. 讲讲实习2. 执行流程3. 宽窄依赖4. 哪些宽窄依赖的算子5. 为啥要分层有啥好处6. 数据的及时性怎么保证7. 讲讲怎么保证数据质量8. 刷一个sql，一个row_number完事，easy。9. 反问。询问面试官对这次面试的评价。面试官给出正面评价，说对于实习来说已经达到要求了。这边过了。次日上午约下午hr面。分层可以答四点.及时性可以从资源，以及是否发生数据倾斜/小文件合并等问题导致的及时性不高.以及根据数据血缘排查，是否是上游数据的不及时导致自己的任务产出也不及时。数据质量可以从5个角度来回答。

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例： 项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据： QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点： 库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单...

Redis是单线程的，为什么在解决超卖问题时要使用Lua脚本+CAS乐观锁

一、条件断点循环中经常用到这个技巧，比如：遍历1个大List的过程中，想让断点停在某个特定值。参考上图，在断点的位置，右击断点旁边的小红点，会出来一个界面，在Condition这里填入断点条件即可，这样调试时，就会自动停在i=10的位置二、回到"上一步"该技巧最适合特别复杂的方法套方法的场景，好不容易跑起来，一不小心手一抖，断点过去了，想回过头看看刚才的变量值，如果不知道该技巧，只能再跑一遍。参考上图，method1方法调用method2，当前断点的位置j=100，点击上图红色箭头位置的Drop Frame图标后，时间穿越了回到了method1刚开始调用的时候，变量i变成了...