我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

投了几天实习感觉大厂除了字节别的后端实习岗很少，中大厂一起投，但是基本都没有月面的，求兄弟们看看简历😭😭😭😭😭😭😭

求拷打，单2硕，0实习最近想找一段大厂暑期或者日常实习（有机会吗🥲，hot100目前还在二刷，八股看差不多了，还没开始投，求大佬拷打

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花一、慢查询日志核心定义MySQL 慢查询日志（Slow Query Log）是 MySQL 内置的性能诊断工具，专门用于记录执行时间超过预设阈值（由 long_query_time 参数定义）的 SQL 语句，同时可配置记录未使用索引的查询，是定位数据库性能瓶颈、优化 SQL 语句的核心抓手之一。其核心价值在于精准捕捉低效 SQL，清晰呈现 SQL 执行时的资源消耗情况（如执行时间、锁等待时间、扫描行数等），为开发和运维人员提供明确的优化方向，避免因慢 SQL 占用 CPU、...