#拼多多##阿里国际#阿里国际bravo102 lazada研发，已收到offer拼多多 服务端研发 24号hr面，还在泡池子要再等等多多嘛

目前有两个大模型offer，纠结要选哪个1、美团-业务研发平台-keetabase北京，有商家供给侧、用户理解和广告三个方向可做，其中商家供给侧这个方向目前都用大模型实现，业务场景有供给理解，选品，素材生成优化，智能化应用等等，进去之后应该选这个方向，技术包括但不限于微调、agent、其他两个方向llm含量不一定高。2、腾讯-csig-腾讯地图base深圳，业务场景有ai对话助手（智能问答客服，做旅游路线规划啥的）、还有信息位置服务（商家店铺选址），to c的业务是内容运营（根据用户轨迹做本地服务的个性化推荐），也是用大模型去实现，hr说往年转正率至少五六十业务场景个人会偏向美团点，因为大概率...

二面完10分钟官网变成等待面试结果，今天第三天了还没有消息二面是纯技术面，钉钉会议人员信息是技术和hr两个人，但是hr没来

淘天-一面手撕：多线程打印 ABC请介绍一个你觉得复杂度较高或印象深刻的项目？在五六万 QPS 下，这个项目带来了什么问题？是因为资源本身有限吗？货拉拉的机器配置是怎么样的？理论上简单扩容能解决问题吗？数据是缓存到本地还是 Redis？活动数据会有资金损失（资损）相关的问题吗？缓存是怎么刷新的？如果流量都打到 Redis 上，有什么优化方法？你说的“get 加本地聚合代替 mget”具体是什么意思？本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地缓存中已经缓存了，没有的部分再去单独 get】本地聚合加 mget 不好吗？【分散在各个 slot 上面，导致阻塞获取】如何保证本地和 Redis...