1 腾讯csig中台部门运营开发，应该是中台开发，问了问技术栈说是需要掌握php和go，加mt问业务不说，已经接offer了2 pdd主站电商物流技术 服务端开发，也接offer了3 蚂蚁 平台技术事业群 业务是数据平台开发，也是偏中台，意向，还没发offer纠结腾讯的业务会不会很偏，转正率也不高，要是去pdd的话就没时间准备秋招了，pdd太卷也不是很想留    

最近收到一个数据开发的暑期实习，技术栈应该是spark flink clickhouse 还有一部分java后端如果主要是做大数据开发的话，对后续秋招找后端工作还会有帮助吗还是说得转数据开发方向，但时间太短感觉不一定来得及了

1 介绍一下你做的数仓工作2 数仓模型怎么设计的，用到了哪些技术3 如何做到数据不延迟，数据准确4 你觉得一个好的数仓该怎么设计5 flink和spark的区别，spark的宽窄依赖，flink的3种窗口和并行度怎么算6 卡夫卡分区该怎么控制，如何监控一个实时任务是否延迟，怎么确保数据计算是准的7 经典面试题，用户的开会时长和用户的职级判断8 目前数据湖和数仓哪个用的广，平时有接触到湖仓吗，用的哪些技术，比如hudi,paimon等等，这些技术组件哪个更好，有哪些优缺点

来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。