发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.实习拷打3.论文拷打4.你更希望找长期实习，那你觉得什么样的工作内容会让你更愿意一直做下去？5.在xx那段主要是做数学解题这个方向，这个事情当时业务上是要解决什么问题？6.一开始为什么是用OCR加文本这种方案？后面为什么觉得不太够用了？7.你们后来换成多模态，是在哪些场景下收益最明显？8.你做的那一整套训练流程，对最终效果提升最大的是哪一块？9.模糊图效果提升挺多的，这块你觉得主要解决了什么问题？10.你们在数据这块做了很多处理，比如去重这些，这些工作你觉得值不值？有没有量化过收益？11.在强化学习这块具体是负责哪一部分？12.奖励大概是怎么定义的？有没有遇到奖励不合理的情况？13.强化学习训练过程中，有没有出现模型“学歪了”的情况？是怎么处理的？14.在xx公司那段用的是GRPO，当时为什么会选这个方法？15.小模型能做到80%以上这个效果，你觉得核心原因是什么？16.在比赛里做的是Agent推荐，这个和传统推荐最大的区别是什么？17.多代理那套方案里，哪一部分是你觉得最关键的？18.做了memory，这个东西实际带来的提升是什么？19.对现在这种Agent框架，比如OpenClaw，整体怎么看？20.如果让你用OpenClaw去做一个发券或者运营自动化，你第一步会怎么设计？21.你觉得这种Agent在业务里最大的风险点是什么？

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道26. AI Agent 的核心组成有哪些？答：一个完整的 Agent 一般至少有这几部分：大模型本身、任务规划、工具调用、记忆模块、执行控制和结果整理。大模型负责理解和推理，规划模块负责决定下一步做什么，工具模块负责和外部系统交互，记忆模块负责保留用户偏好和任务状态，执行控制负责重试、终止和异常处理。真正上线的 Agent 往往...

1.自我介绍2.自我介绍项目和实习+技术栈3.短链接项目中：3.1 删除策略是什么？3.2 Redis中有访问很少的怎么处理，因为内存不足3.3 项目整体架构是什么？3.4 RocketMQ削峰是在削什么东西？3.5 双重判定锁加分布式锁怎么使用的3.6 MyBatis和PLUS有什么区别，PLUS的高级功能有没有使用过？3.7 跳转的整个过程3.8 布隆过滤器在干什么，有什么作用？4.java集合数组结构5.hashmap扩容机制6.set底层是怎么实现的7.Arraylist和LinkedList有什么区别？LinkedList使用空间比ArrayList小吗？8.Arraylist和LinkedList是线程安全的吗？有什么是线程安全的9.为什么需要多线程？10.线程和进程有什么区别，线程在JVM里面有什么独享的东西？11.线程的状态都有哪些？12.死锁的四个必要条件，怎么预防和避免死锁13.手撕：三个线程造成死锁14.sql：写一个查询出5个下属的部门经理姓名

自我介绍项目拷打http/https的区别dns协议解析ip的过程arp协议http状态码301，302区别平时有抓过包吗semaphore信号量底层是怎么实现的hashmap是否线程安全，除了concurrenthashmap，还有哪些是线程安全的hashmap三个线程顺序执行，有哪些方式completableFuture能实现吗查询语句的执行过程数据库有哪些隔离级别rc隔离级别下是怎么加锁的事务acid，innodb存储引擎分别怎么保证的线程之间通信有哪些方式手撕：跳跃游戏II面到75%的时候有人进来，紧急换会议室我真绷不住了，估计寄完了