MapReduce：批处理的基石 MapReduce 的核心思想 Map 阶段：将输入数据拆分为多个分片（Split），并行处理生成中间键值对（Key-Value Pairs）。 Shuffle 阶段：隐式阶段，负责将 Map 输出排序、分组并传输到 Reduce 节点。 Reduce 阶段：对中间结果按 Key 分组，进行聚合或转换，输出最终结果。 编程模型 # Map 函数：处理输入，生成中间键值对 def map(key, value):    for item in process(value):        yield (intermediate_key, in...