面试部门：平台服务？大概叫这个，邮件里没有，面试官说的面试时间：3月24日17：00面试时长：40分钟比较基础的一次面试，没什么压力，面试官全程比较精神涣散hhh,估计bro也是上班上累了1.Agent项目用什么做的，选型原因，Agent框架了解吗2.Agent技术组成部分理解吗，讲讲执行链路3.Skills的真实逻辑怎么写的，明白和企业的差距吗（这个之后还问了些，比较深，个人受教了，还是下去再多看看Agent吧4.讲讲项目里的难点（Agent选取了RAG来说）5.除此之外了解AI的什么？Openclaw,Transformer...八股：（比较简单）1.Redis简介，Redis为什么快2....

之前的简历面试官被喷写的涉猎范围太广了，求大佬看看这版有没有问题

如图      

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...