主包最近在面试AI Infra暑期实习的岗位，也是马上进入面试的收尾阶段了。目前主要是在下面两个之间进行选择：1.阿里国际站 infra团队：方向是Agentic RL训练的Infra，和面试官聊了一下感觉这个方向还是很不错的，并且部门的转正率也很高（基本100%转正），不过部门可能没淘天，阿里云那么核心。2.字节商业化 Genai团队：和面试官了解了一下团队主要是做基模/业务的推理infra，可能更倾向于业务（数字人，广告之类）。部门的算力资源还是比较丰富的，另外字节的title个人感觉可能会比较好一些。想听一下各位大佬的建议，主包希望暑期实习能够对后面的秋招能够更加有帮助一些，希望各位大佬帮忙投票看一看😇

一小时 自我介绍项目相关（大部分）应用程序启动时内存是上会有什么变化constexp和define区别智能指针相关如何用udp去模仿tcp功能手撕 最长不重复子串反问面试官很好，会引导回答问题。

感觉面完人都通透了，还是太菜了1.实习介绍2.transformer为什么比RNN好，有没有scaling law3.介绍一下新闻推荐的项目4.新闻推荐比赛的正负样本怎么确定5.了解生成式推荐吗?6.SID如何训练的7.Tiger为什么不采用decoder-only的形式呢8.否熟悉推理优化中的flash-attention和KV-Cache?9.KV-Cache出现在训练中还是推理中?10.为什么不出现在训练中使用KV-Cache?11.注意力的优化是否了解?12.手撕:接雨水

27暑期offer选择，现在了解了业务了，可能看着是wxg 秋招难，去卷转正？现在有点倾向wxg，大佬们有什么推荐吗，给些建议？腾讯wxg，核心负责公众号、小程序两大产品百度：核心任务： 建设和维护高稳定、高并发的代码沙箱环境（Sandbox）