一面自我介绍本科成绩排名介绍实习内容复现遇到了哪些困难为什么不用别的框架比如wenet最主要的提升是采用了什么方案会议场景和课堂场景比较接近 有做验证吗前端不太了解是吗有没和前端工程师进行配合协调看对后端识别效果的影响介绍比赛思路的来源是哪里一个人参加吗介绍比赛音色转换用的什么方法还有做什么数据增强用了多少数据去微调还有哪些可以继续去做的介绍项目主要是做特征吗最后有落地吗音频用的什么特征模型选择有什么考虑反问业务前端和后端比例二面自我介绍本科成绩排名介绍实习经历whisper不能实现spk识别吗没有用真实场景下的数据吗介绍项目经历为什么用人脸识别的模型，用Arcface介绍比赛经历模型参数量有多少一开始的效果是传统的方法的效果吗反问：后面还有几轮面试三面自我介绍哪里人声纹有什么难点你在这些难点上有什么创新大论文的进展实习的收获是什么实习做的探索性工作吗未来想在哪里发展 职业规划         

📍面试公司：快手💻面试岗位：如题❓面试问题：1、自我介绍2、为什么要做这款工具？需求是什么？3、如何验证你的工作满足了需求？4、如何评判模型输出的内容达到了预期的效果？如何量化？5、指标是怎么设计的？6、反问🙌面试感想：比较注重思考的逻辑性和深度，很注重数据指标方面的设计（可能做模型相关的业务都注重评测指标），面试官小姐姐人很好，反问环节我提问我的改进之处一针见血指出了我的问题（面的过程中我也感觉到了），总体来说面试体验很好，就是准备的不充分15min秒结束了 太可惜了，这个业务方向我还是很感兴趣的

楼主本人实验室无论文 项目和互联网不相关继续走aigc方向秋招应该会输很惨吧大家路过可以帮忙投投票🗳️

简述 Transformer 多头注意力机制理解词间关系的原理。​训练 Transformer 时，如何解决梯度消失或梯度爆炸问题？​GPT 等模型对 Transformer 结构做了哪些改进以提升生成效果？​如何优化 Transformer 模型预测速度？​说明 RAG 结合外部知识库与大语言模型提升回答准确性的机制。​用 RAG 构建问答系统时，如何处理检索内容不相关或不全的问题？​如何确定 RAG 系统中文档的合适切分粒度？​当 RAG 系统知识库数据量大、检索慢时，有哪些提速方法？​如何协同使用 Transformer 与 RAG 以发挥最佳效果？​用 RAG 优化模型回答，有哪些实用...