面对春招有些迷茫，求佬们指点，不胜感激1月末至今在一家20人左右的小厂（boss上人数是500＋，可能是上级公司的人数）实习，岗位是数据建模，实际上前两周做了两个基础的xgboost建模小项目，数据字段没有具体含义，目前处于领导要求的学习阶段，在学习风控相关的内容，据说有个大的风控项目，但是项目的时间点和需求并未告知。未接触到任何业务和技术文档等。0科研0竞赛，找实习时的简历如图。求问是否需要再找一段实习，第二段实习会不会太晚导致耽误春招？如果需要是否应该现在离职？另外不清楚该从事什么方向，这段实习是偏算法的，但是数据科学的算法岗譬如机器学习、深度学习、自然语言处理等绝大多数都招硕士，而其他方向本人没有垂直的实习经历，有点迷茫。想进大厂🥹

本人现在是985大二科班的学生，在职业规划上有点纠结，希望能听听大佬们的建议。班级的保研率较高，稳一稳是可以保上研，但是纠结是读研还是本科直接就业：1.想着读研的话可能也就多个算法岗的选择，如果要走开发岗不如直接本科就业，同时也担心算法岗位的竞争激烈和难度大等问题。目前暂时还没学习算法的相关知识。2.在开发岗中，感觉前端入门简单一点，比较容易获得正反馈，就过了一遍react系的技术栈，还没开始写项目，同时又担心走前端的话发展前景不好的问题。后端的话就学了java基础和MySQL目标是进大厂赚钱，想请教一下各位大佬应该怎么做选择，十分感谢

bg：双非本，北邮硕想走应用算法岗，但是担心未来就业卡本科学历现在研一，不太敢去面试，看网上的日常实习面经，感觉很难答上，课题主要是做机器学习补偿方向，实验室是线上沟通，我未来想工作，所以特别想去找实习，但是目前没有相关项目，网上信息太多，太杂乱了，想问问各位佬有什么项目建议吗？因为本科并没有合适的实习经验可写，目前简历无从下手

攒人品攒人品～～1.实习拷打2.推理相关知识点：1.transformer架构（encoder-only、decoder-only、encoder-decoder各自优缺点，模型举例）2.prefill/decode 结合roofline讲3.nv基础（grid、block、thread、warp、l0cache/l1cache(shared memory)/l2cache/global memory、sram/hbm、tensor core、tma等）4.vllm相关（pagedattention、连续批处理、v0/v1架构、chunked prefill、prifix caching等）5.sglang相关 （radixattention，sglang代码没怎么看，问的不多）flashattention v1-v3、flashdecoding6.量化（LLM.int8()、SmoothQuant、AWQ、GPTQ等、量化的好处）7.投机解码（什么是投机解码、lookahead、n-gram、medusa、eagle）8.并行（dp/tp/pp/ep各自是什么，在vllm中如何实现）9.通信（reduce、gather、开销考虑）10.主流模型架构（llama1-3的演变、qwen3的moe怎么做的、deepseek的mtp）11.kvcache压缩手段（MHA、MQA、GQA、MLA）12.pd分离3.其他知识点计网、操作系统、python八股 都很基础4.手撕leetcode：反转链表、链表重排（lc143）、中序遍历二叉树的递归和非递归实现、最长连续序列（lc128）triton/cuda：layer norm、大矩阵规约求和、online-softmax