面试官不开摄像头，当场挂 哈哈😁1. 多线程的创建方式有几种？2. 实现接口的方式有哪些？Runnable 和 Callable 有什么区别？3. 线程池的创建方式相比其他线程创建方式有什么优势？4. 线程池的核心参数有哪些？5. 核心线程数和最大线程数的区别？6. 超过最大线程数后会发生什么？  拒绝策略7. 常见的线程池有哪些？使用场景分别是什么？8. 线程的生命周期是怎样的？9. 多线程情况下如何解决同步问题？10. ThreadLocal 的工作机制是什么？它为什么会导致内存泄漏？如何避免？11. 什么是线程安全？如何实现？12. synchronized 和 volatile 有什么区别？13. 分布式系统中，如何保证线程安全？14. 分布式锁怎么实现？SETNX 是怎么工作的？15. 可以用 GET + SET 实现分布式锁吗？为什么不推荐？16. 如何保证多个线程 T1、T2、T3 顺序执行？    a. 使用 join 方法  b. 使用 CountDownLatch17. CountDownLatch 的作用是什么？18. 什么是乐观锁和悲观锁？有什么区别？乐观锁、悲观锁适用的场景分别是什么？19. Redis 存储类型有哪些？20. 各种 Redis 数据类型的特点是什么？21. List 是有序的吗？22. 为什么使用 ZSet 来实现点赞排行榜？23. MySQL 如何优化查询？24. 如何判断索引是否生效？使用什么命令判断索引是否命中？ explain25. Linux 系统常用命令有哪些？26. 查日志用什么命令？ #java#  #面经#  #27届实习# #牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器#

小米转正实习启动，面向26应届毕业生，下方链接投递，25春招热招急招岗位看下图内推码: BAD31ZQ招聘对象：26实习，25春招，社招中国内地:毕业时间2025.01-2025.12中国港澳台及海外:毕业时间2024.07-2025.12工作地点：北京、南京、武汉、深圳、上海等国内城市，以及海外城市1.公司福利：为所有员工购买六险一金——养老保险、失业保险、工伤保险、生育保险、医疗保险、补充商业保险和公积金(12%)2.入职即送新人券1000元3.每年有两次晋升机会4.公司提供多种全薪假,包括劳动法规定的法定节假日、12天带薪病假，根据工作时长还有对应时间的年假常见问题1、本次专项是否有笔试？有，两次笔试2、测平会淘汰人选吗？会，请认真做哦。（如果收到多份做一份就行）3、内推的人选一定会进面试吗？内推的优势在于简历优先筛选，但不能帮助候选人直通面试。4、为什么候选人已经进入面试环节，简历状态又变成了筛选？情况1：进面但未安排面试，超过一定期限，将重新调整人选应聘的状态，推荐至其他有需求的部门；情况2：已进行面试，状态更改为筛选，一般是面试不合适，推荐至其他有需求的部门。5、为什么简历看着还不错，还是没有通过筛选/面试呢？影响简历筛选/面试通过的因素有很多，比如专业方向、过往项目经历、简历中内容的表达等，也会包括同一批简历的竞争激烈程度。6、简历初筛是什么意思？申请的第一个环节，代表简历还没有被处理，也就是有其他申请在流程中，校招一次只能处理一条申请，不能多个岗位同时筛选或面试。7、面试通过后续流程是？offer沟通需要时间，且沟通量较教大，一般无特殊情况不单独查询学生状态，但是用该内推码的同学，私信姓名可以跟踪进度哦面试通过后，会由部门进行最后一轮评估，再由部门HR联系学生小米公司校招内推码: BAD31ZQ 投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/campus/position/?token=NTsxNzQ2NTgwNTMyMDE4OzcyNTI2MjA3NTAxMzI5MDQwNDQ7NzQyNzMxNTUyNTI5NjI5MTk0OA小米公司社招内推码: BAD31ZQ 投递链接: https://xiaomi.jobs.f.mioffice.cn/referral/position/?token=NTsxNzQ2NTgwNjA5MDExOzcyNTI2MjA3NTAxMzI5MDQwNDQ7NzQyNzMyNzM3MjQyNzYyNDU1Ng #春招#  #校招#  #小米内推#  #小米#  #牛友职场人脉来了#

对于校招生，选择一个好赛道很重要，比如前几年很多985的非计算机转模型策略当下互联网，出海比国内要好一些temu出海，海量hc，实习生看过来一对一答疑，让你不迷茫

20分钟 短小精悍 面完说过了 约了下一面问了很多没见过的问题 自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养整体收获非常大 问的问题都非常有营养#牛客AI配图神器# 1.自我介绍2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?4.用的什么模型?多少参数?5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?11.死信队列是什么?12.Spring 的spi有接触过么?13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)else:1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?2.平时怎么提升自己的水平么?3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的当场出结果是,过辣推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱---后续4.21 我还以为是二面额 但是说直接终面了问了些个人信息 直接等结果了