说话人1（面试官）：简单的做一下自我介绍吧。说话人1：给我讲一下这个实习公司它的一个完整的测试流程是什么样子的说话人1：然后我看你实习阶段写了有300多个案例嘛，是吧？300加。说话人1：给我讲一下你案例编写的一个整体思路是什么样子的说话人1：然后我看这边写了掌握PyTest，它是一个自动化测试工具，对吧？你是用过它去做自动化案例的编写，还是只是学习了解过？说话人1：给我讲一下PyTest它的一个自动化案例的组织形式吗？它的框架是什么样说话人1：浏览器访问一个URL的过程。说话人1：那假如现在我们在视频通话的过程中，网络断了，要怎么样去排查断网的原因是什么？说话人1：我看你学过Linux说话人...

马上大三下了，java学到苍穹了还没去找实习，主要还是太懒了，八股感觉太难背了，要不要转方向，测试学习周期好像挺短的

二七届JAVA后端想找实习可以干半年左右，求各位大佬拷打

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...