1. k-means聚类点初始化阶段有什么优化策略？2. 如何评估聚类的好坏？3. 介绍transformer架构？4. Attention计算时间复杂度？5. 超长序列下降低Attention时间复杂度的方法？6. Transformer用的什么Norm？7. 分类模型的指标有哪些？8. 分类模型的损失函数？交叉熵损失相比于均方差损失的优势？9. 模型训练过程中哪些行为可能导致梯度爆炸？10. 手撕 树的最长链长度 面的实在有点痛苦，主包做的大模型方向，确实对过去的分类模型不是很了解，问的东西也没什么答出来的，大模型相关的八股也没问，简历上的东西也不问，应该是业务原因吧，可能用大模型不多所以...

1.自我介绍2.实习技术难点3.三剑客 （坏了，缓存穿透是不存在的值4.cpp与go5.协程6.设计：没支付的订单30min后取消7.mysql查询性能提升8.缓存一致性9.手撕：给一个个位数数组，可复用，组成不超过n的最大数10.对第一份校招工作的想法11.反问校招看重硬软性

1. 自我介绍2. 拷打实习3. 测试过程中，自己有采用哪些方法去帮助自己更好的发现问题或者提升测试效率，这方面有做哪些思考？4. 回过头看你之前的实习，你有哪些质量保障因素是之前没考虑到的5. 为什么会考虑到这个点6. 在兼容性上，你主要做哪些场景的设计和考虑7. 从你角度来看，为什么要对这些部分做兼容测试8. 你觉得还有在哪个项目上，是你个人用一些突破常规的经验和方法的局限，然后达到了一些超预期的交付的结果吗？9. 之前在做一些项目的过程中，还遇到哪些技术难题是难以解决，到现在都没有解决方案或者说现在可能已经解决的吗？10. 智力题：两个一样的瓶子，100层楼，测试这种瓶子在哪一层楼滚下去...