OPPO 测开面经，摘自优秀牛油昨天在等某小厂面试时候，突然接到oppo电话，聊了两句直接就开始问八股了，可能要人要的比较急，没有通过hr约时间。询问内容主要是java的八股，记录如下：1、接口和抽象类的概念，定义以及区别。2、synchronized关键字，能够修饰什么，修饰方式的作用3、什么是单例模式，回答中有提到会减少性能消耗，有揪着这个点继续问，为什么会性能更好，这个是主要目的吗？不同的单例模式实现方法之间的性能差别（没回答出来）4、Stringbuilder和Stringbuffer之间的区别，为什么一个线程安全一个不安全5、volatile关键字6、原子操作7、Java 的反射机制...

#日常实习总共35min自我介绍拷打实习 15min项目 问了mq和分布式锁的实现 10min八股10minjvm讲讲，自由发挥，讲了jvm，gc，java虚拟机栈（栈帧，局部变量表，操作数栈，返回地址，动态链接），垃圾回收算法，垃圾回收器隔离级别讲讲，自由发挥，讲了四种隔离级别，解决的问题，怎么解决的，MVCC，临键锁，插入意向锁等等反问有什么可以提升的？面试流程，还有一面业务 供应链

对于应届生和实习生而言，互联网大厂的招聘流程往往是最具挑战性的关卡。本文将从底层逻辑拆解大厂筛选机制，并提供可落地的备考策略，帮助候选人实现从「知道」到「做到」的跨越。一、互联网大厂考核的底层逻辑互联网企业的招聘考核本质是「效率优先」的漏斗模型。以某头部大厂数据为例，校招简历通过率约5%-8%，笔试通过率30%-40%，最终录取率不足2%[1]。这种设计确保用最小成本筛选出具备工程化思维、持续学习能力和业务适配性的候选人。典型考核链条包含：简历初筛：通过关键词系统（如A/B测试、大数据建模等经历）实现秒级筛选笔试环节：算法题占比65%+，重点考察时间复杂度优化能力[2]技术面试：包含「手撕代码...

缓存穿透 缓存穿透的概念 每一次查询的 key 都不在 redis 中，数据库中也没有。 一般都是属于非法的请求，比如 id<=0，比如可以在 API 入口做一些参数校验。 大量访问不存在的 key，严重影响系统的性能,系统直接退化成了单数据库的结构。 两种解决方案: 第一种 查询不存在的数据时，第一次查 db，没有查到结果直接返回 value 为 null，将这个 key 记录到 redis 中去。 使用空对象解决缓存击穿，但是如果数据库中新增了该空对象，也就是不是空对象了，这个时候怎么办呢？ 1.value 为 null 的 key 设定一个过期时间比如 30s，如果这个请求在过期...