组内外氛围都超nice的!即使没有相关垂直经验都很耐心详细地引导我，还会关心会不会有压力，让我慢慢来，i人简直heart暖暖🥰🥰 上下班时间弹性，打卡忧虑完全没有😋还总是收到来自同事的投喂和关心，实在太宠了😚😚 咖啡零食你就吃吧，不用做小老鼠上灯台了，光明正大的吃吃吃😍😍 弹性工作时间，每周可以选择2-3天远程办公，保证工作效率，又兼顾个人生活～ 外企非常重视员工的休息和健康， 外企年假很多，15～25天假期！ 更包容更友好的职场生态 女生友好，尤其是对哺乳期、生育期的女生格外照顾 非常多的外企出了女性领导力计划，女生职场晋升更容易 · 丹麦外企：下班后可以到公司的Lounge和...

这么缺钱，赚这点中介费，好歹是个大学老师(qa虽然是二本)，想到他之前聊天乱七八糟说一堆理由不让人出去实习就好好笑了

沟通了700+ 只投了50多份简历，两个面试，是简历问题吗😢😢ps：面试两次都不出意外的秒挂了，抄的星球项目很多地方都忘了，感觉需要更熟悉一点。两次面试基本都没问我java八股😇，感觉和面经内容好不相符！我还想在其中一个项目加点ai内容，合适吗？

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...