二面 1、自我介绍2、简单问了下实习（5min）3、做过的项目里，遇到的核心挑战有哪些？如何解决的4、做这个项目的核心目标是什么？具体场景是啥5、RAG引擎具体是做什么的？6、用于RAG的数据是从哪里来的？7、针对RAG这部分，有没有自己构建知识库进行对比实验来评估效果？8、具体使用了哪些知识？如何评估这些知识的质量？9、RAG里面的向量化是怎么做的10、如何评测这个RAG引擎的具体效果11、系统生成一次回答反馈大概需要多长时间？12、知识检索过程为什么会花费这么长时间？你预估每个步骤的时间是多少？13、实验室项目微调的训练集是怎么构造的？14、微调后的效果怎么样，怎么评测微调效果？15、有没有阅读过Java生态中一些经典框架或工具的源代码？16、平时怎么学习大模型和AI相关知识的？17、AI Coding的掌握程度18、让你实现一个类似Copilot的代码生成工具，大致思路是怎样的？如何让它达到较高的准确度？19、如果实习的话最早能什么时候来？持续多久？

1、自我介绍和结构化问题+深挖问题有三个，具体记不太清了。2、专业面：某商品环比下降30%，如何进行分析。3、编程一道sql：连续三次以上好评的五星级酒店。 结论：虽然内容不是太难，但是！！！双机位，不知道为什么手机一直黑屏，十几秒就得点一次屏幕，一旦开始了就不能停，所以心态已炸…

分值：选择题60分，编程题40分时间：100min答题情况：选择题有些C++的题目（蒙），编程题不会，全是暴力第一题：a,b,l,r,k  找出[l,r]中，所有满足[a,b]进制中k个进制的十进制数（要求该数转成对应进制后，是101 1A1 2E2E2 这种2种字符循环的数）。暴力模拟了55%第二题：直接暴力模拟了18%   下机最近两周做了7场笔试了，都是卡着不动，还有必要做中大厂的笔试么

timeline：一开始投的北斗-大模型应用算法工程师7.11日一面，面完后加了面试官微信中间被告知可能没达到北斗要求，可以去实习转正或是直接校招面试，因为我有个腾讯转正所以选择继续面试但后续还是按北斗流程推进7.29日二面，ld面，比较仔细地拷打项目8.08日三面，交叉面，主要是了解情况，询问是换个组面北斗还是继续这个组（可能会挂），选择继续面这个组中间被通知按正常校招流程走，后续剩下面一次领导9.04日加签面，被领导拷打项目9.15没有hr面，直接oc美团是我秋招第一个面的，也是第一个正式发offer的，虽然中间经历比较曲折，但是每次面试体验都很不错，面试官也都很亲切，我是团孝子，希望能开...